文章目录 摘要1 引言2 相关工作2.1 网络嵌入2.2 HIN嵌入2.3 动态网络嵌入 4 DyHNE模型4.1 基本思想4.2 静态HIN嵌入 5 结论 来源：IEEE Trans2020 作者：北邮陆元福等人 摘要 异构信息网络(HIN)嵌入的目的是学习节点的低维表示，同时保持HIN中的结构和语义。现有的方法主要集中在静态网络上，而一个真正的HIN通常会随着时间的