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作为一种开源的系统监控和警报工具，Prometheus提供了功能强大的查询语言PromQL，用于解析和分析指标数据 一、PromQL 简介 1.1PromQL概念 PromQL（Prometheus Query Language）是 Prometheus 内置的数据查询语言。支持用户进行实时的数据查询及聚合操作 Prometheus 基于指标名称（metrics name）以及附

常用PromQL语句 1. 查询CPU使用率：2. 查询内存使用率：3. 查询磁盘使用率：4. 查询网络带宽使用率：5. 查询数据库连接数：6. 查询HTTP请求响应时间：7. 查询日志错误数量：8. 查询系统负载：9. 查询磁盘I/O使用率：10. 查询网络流量：11. 查询数据库慢查询数量：12. 查询HTTP请求错误率： 以下是一些在运维监控中可能会用到的PromQL语句：

Prometheus支持几个函数来操作数据。 文章目录 1. 函数语法解释2. count(v instant-vector)3. topk(n, v instant-vector)4. bottomk(n, v instant-vector)5. increase(v range-vector)6. rate(v range-vector)7. rate 和 increase8. irat

大家好，我是蓝胖子，提到监控指标，不得不说prometheus，今天这篇文章我会对prometheus 的架构设计，promql表达式原理和监控图表的绘图原理进行详细的解释。来让大家对prometheus的理解更加深刻。 架构设计 先来看看，prometheus的架构设计，明白指标的采集方式，存储方式，查询方式。 指标采集方式 指标的采集方式有两种，推(push)和拉(pull)。 pr

Prometheus promQL的语法： #时间序列node_cpu_guest_seconds_total{cpu="0"}监控（指标数据） {标签} node使用CPU的描述的统计，符合标签CPU=0的时间序列的查询结果 指标+标签生成时间序列 标签： __address__：双下划线标签，是Prometheus系统的默认标签，不显示在target页面中，

一、predict_linear：预测性告警：查询预测性告警： ### --- 表达式：~~~ node_filesystem_files_free：宿主机上一些分区的剩余空间 二、查找根节点的分区空间 ### --- 表达式：~~~ node_filesystem_files_free{mountpoint="/"}~~~

文章目录 一.PromQL 简介1.PromQL概念2.时间序列3.Prometheus数据模型4.指标名称及标签使用注意事项5.样本数据格式 二.PromQL 的数据类型1.PromQL 的表达式中支持 4 种数据类型2.时间序列选择器（Time series Selectors）①瞬时向量选择器由两部分组成②定义瞬时向量选择器③偏移向量选择器④向量表达式使用要点 三.PromQL 的指