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AIGC实战——ProGAN(Progressive Growing Generative Adversarial Network)
AIGC实战——ProGAN 0. 前言1. ProGAN2. 渐进式训练3. 其他技术3.1 小批标准差3.2 均等学习率3.3 逐像素归一化 4. 图像生成小结系列链接 0. 前言 我们已经学习了使用生成对抗网络 (Generative Adversarial Network, GAN) 解决各种图像生成任务。GAN 的模型架构和训练过程具有很高的灵活性,通过改进 GAN
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