predict： 返回的是一个大小为n的一维数组，一维数组中的第i个值为模型预测第i个预测样本的标签； predict_proba： 返回的是一个n行k列的数组，第i行第j列上的数值是模型预测第i个预测样本的标签为j的概率，此时每一行的和应该等于1。 from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.linea

最近在做关于机器学习和深度学习实验的时候，直接将机器学习模型套了深度学习中，但出现了报错，下面我们来解释一下。 机器学习中： def model_performance(model,X_train,y_train,X_test,y_test):model.fit(X_train, y_train)predicted = model.predict(X_test) # [0 0 0 ... 0