NeurIPS2023 ，这是一种用于 3D 人体生成的体积基元扩散模型，可通过离体拓扑实现明确的姿势、视图和形状控制。 PrimDiffusion 对一组紧凑地代表 3D 人体的基元执行扩散和去噪过程。这种生成建模可以实现明确的姿势、视图和形状控制，并能够在明确定义的深度中对离体拓扑进行建模。此外，他们的方法可以推广到新的姿势，无需后处理，并支持下游以人为中心的任务，如 3D 纹理传输。 将

NeurIPS2023 ，这是一种用于 3D 人体生成的体积基元扩散模型，可通过离体拓扑实现明确的姿势、视图和形状控制。 PrimDiffusion 对一组紧凑地代表 3D 人体的基元执行扩散和去噪过程。这种生成建模可以实现明确的姿势、视图和形状控制，并能够在明确定义的深度中对离体拓扑进行建模。此外，他们的方法可以推广到新的姿势，无需后处理，并支持下游以人为中心的任务，如 3D 纹理传输。 将