在机器学习和深度学习的语境中，尤其是当涉及到预训练模型时，我们经常听到“上游任务”和“下游任务”这两个术语。 上游任务通常指的是模型在大量无标签或有标签的数据上进行预训练的任务，其目标是让模型学习到数据的内在规律和特征表示。 下游任务则是指模型在特定的、具体的应用场景中进行微调或训练的任务，这些任务通常与实际应用需求密切相关。 pretext task是指在进行主要任务（如目标检测、图像分割