并列列转行 1、背景描述2、Hive实现3、PrestoSQL实现 1、背景描述 通常我们在处理数据时，如果遇到一个字段存储多个值，常常需要把一行数据转换为多行数据，形成标准的结构化数据 例如，将下面的两列数据并列转换为三行，使得code和name一一对应的 idcodename1a、b、cA、B、C 2、Hive实现 使用Hive的lateral

PrestoSQL语法及优化 1、PrestoSQL概述2、PrestoSQL语法2.1、PrestoSQL数据类型2.2、关键字和标识符2.3、PrestoSQL注释2.4、PrestoSQL语法2.5、PrestoSQL例程2.6、PrestoSQL使用常见问题 3、PrestoSQL优化3.1、存储优化3.2、查询优化3.3、多数据源联合查询 1、PrestoSQ

文章目录 前言环境准备使用Coral总结 前言 随着技术的发展，Hive的计算逐渐被新生的引擎Spark、Presto这些取代。但是数据仓库元数据的管理依旧是交给HiveMetaStore，一些留存的View可能也需要使用新的引擎执行。 Spark对Hive的语法兼容较好，不用担心ViewSQL的转换问题；Presto则严格地遵循ANSI标准，对Hive的兼容较差。 于是有了一些

概览 1.1 使用案例Prosto 不能做什么Presto可以做什么 1.2 Presto概念介绍Server类型Coordinatorworker 数据源ConnectorCatalogSchemaTable 查询模型StatementQueryStageTasksplitDriver OperatorExchange Presto 是一个分布SQL查询引擎,设计用来查询大的