pprof专题
Go程序出问题了？有pprof！
什么情况下会关注程序的问题？ 一是没事儿的时候 二是真有问题的时候 哈哈哈，今天我们就来一起了解一下Go程序的排查工具，可以说即简单又优雅，它就是pprof。 在 Go 中，pprof 工具提供了一种强大而灵活的机制来分析 Go 程序。pprof是 Go 中"profile"的缩写，是一种用于收集和分析 Go 程序运行时配置文件的工具。它提供了各种类型的配置文件，包括 CPU 分析、内存分
kube-apiserver内存占用过多 go tool pprof 入门
目录 环境问题排查1、kube-apiserver %CPU 146 正常，%MEM 高达70，，load average 400+，出现kswapd0进程。2、k describe node 看到 SystemOOM3、是否大量连接导致？4、通过prom查看指标5、访问K8s API6、pprof 火焰图 解决方案1、prometheus 配置GOMEMLIMIT参数，limit的一半2、
Go语言的pprof工具是如何使用的？
文章目录 Go语言的pprof工具详解`pprof`的使用runtime/pprofnet/http/pprof 快速开始获取采样数据通过`pprof`工具进行性能分析总结 Go语言的pprof工具详解 Go语言作为一个高性能、高并发的编程语言，对性能优化有着极高的要求。在Go语言的标准库中，pprof是一个强大的性能分析工具，它能帮助我们定位代码中的性能瓶颈，包括CP
怎样通过pprof监控docker
debug模式启动docker $ /usr/bin/docker daemon -D -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock 通过socat端口转发 $ socat -d -d TCP-LISTEN:8080,fork,bind=192.168.1.137 UNIX:/var/run/docker.sock 测试 [r
pprof火焰图排查问题小计
问题描述 前情提要：一个go服务使用了公司内部的流式框架，将业务拆分成算子，算子间通过Input和output进行参数传递 线上一个go模块会有偶现的非预期错误，通过日志发现是出现了算子入参的丢失，首先怀疑是不是自己的框架打开方式错了，排查后发现不是；再排查是不是框架问题，这怎么可能，要是内部框架有这种问题，厂内早爆炸了； 后通过补充日志，观察到是中间某个算子执行超时了，导致出现了上述问题 你问
Golang pprof 工具使用
Golang pprof分析工具使用 1. 概述 go的pprof工具可以用来监测进程的运行数据，用于监控程序的性能，对内存使用和CPU使用的情况统信息进行分析。 官方提供了两个包：runtime/pprof和net/http/pprof，前者用于普通代码的性能分析，后者用于web服务器的性能分析 2. runtime/pprof的使用 该包提供了一系列用于调试信息的方法，可以很方便的对
go 使用pprof查看内存分布
一、引入依赖 "runtime/pprof" "github.com/labstack/echo/v4" 二、在main方法中，新启一个协程，启动http接口 go func() {e := echo.New()e.POST("/api/mem", func(c echo.Context) error {log.Info("start export mem")f, err := os.C
Golang学习系列1-pprof性能调优
1. pprof 简述 一位亦师亦友的话让我记忆犹新，他说“学习一个新事务，应该从三个方面入手what,why,how;且三者的重要程度应该是递减”。所以在本文的第一部分先叙述下pprof的what & why。 1.1 What？ pprof是golang自身提供的一种性能分析可视化工具。pprof开启后，每隔一段时间（10ms）就会收集下当前的堆栈信息，获取各个函数占用的CPU以及内存
Golang线上内存爆掉问题排查（pprof）
Golang线上内存爆掉问题排查（pprof） 1 问题描述 某天，售后同事反馈，我们服务宕掉了，客户无法预览我们的图片了。 我们预览图片是读取存储在我们S3服务的数据，然后返回给前端页面展示。因为客户存在几百M的图片，所以一旦请求并发一上来，很容易就把内存打爆。 2 pprof分析 声明： 涉及到数据敏感，以下代码是我模拟线上故障的一个情况。 好在我们程序都有添加pprof
万字长文讲解Golang pprof 的使用
往期好文推荐 ⭐️⭐️⭐️: # golang pprof 监控系列(1) —— go trace 统计原理与使用 # golang pprof监控系列（2） —— memory，block，mutex 使用 # golang pprof 监控系列(3) —— memory，block，mutex 统计原理 # golang pprof 监控系列(4) —— goroutine threa
pprof (golang 性能监控与分析)
参考文章 https://blog.wolfogre.com/posts/go-ppof-practice/ https://www.cnblogs.com/yjf512/archive/2012/12/27/2835331.html https://xguox.me/go-profiling-optimizing.html/ https://segmentfault.com/a/1190000
【漏洞复现】Kubernetes PPROF内存泄漏漏洞(CVE-2019-11248)
Nx01 产品简介 Kubernetes（简称K8S）是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统。它用于容器化应用程序的部署、扩展和管理，目标是让部署容器化应用简单且高效。 Nx02 漏洞描述 漏洞存在于Kubernetes的1.18.6版本之前，可能导致未经授权的用户访问攻击。漏洞的细节在于Kubelet组件中存在一个调试端点（/debug/ppr
CPU热点分析——pprof (gperftools)使用
pprof (gperftools)使用 谷歌的工具集，可查看CPU采样结果。pprof (google-perftool)，用于来分析程序，必须保证程序能正常退出。使用步骤： 1.准备工具，先安装工具包 libunwind-1.1.tar.gz gperftools-2.1.tar.gz 解压后 configure到系统默认路径即可，之后直接-lprofiler 2.再安装图形
如果使用pprof来进行性能的观测和优化
1. 分析性能瓶颈 在开始优化之前，首先需要确定你的程序的性能瓶颈在哪里。使用性能分析工具（例如 Go 的内置 pprof 包）来检测程序中消耗时间和内存的地方。这可以帮助你确定需要优化的具体部分。 2. 选择适当的数据结构和算法 选择正确的数据结构和算法是优化程序性能的关键。根据你的需求，选择最适合的数据结构来提高代码的执行效率。例如，如果你需要频繁地插入和删除元素，可以考虑使用链表而不是