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【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK(分词、词形还原与词干提取)以及 Porter 和 Snowball
目录 准备工作spaCyNLTK 文本分词spaCyNLTK 词形还原spaCyNLTK 词干提取PorterSnowball stemmers 在自然语言处理(NLP)中,文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程,这是理解文本含义和结构的基础。Python中两个流行库——spaCy和NLTK(Natural Language Toolkit),都提供了分词功能。下面将详细介绍如何
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16条Porter-Duff规则简要说明
【网络整理】 1.PorterDuff.Mode.CLEAR 源像素清除目标像素。所绘制不会提交到画布上。 2.PorterDuff.Mode.SRC 源像素覆盖目标像素和空像素。显示上层绘制图片 3.PorterDuff.Mode.DST 源像素不影响目标像素。显示下层绘制图片 4.PorterDuff.Mode.SRC_OVER。 源像素和目标像素混合,
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