points专题

C# 使用中点查找矩形的角(Find Corners of Rectangle using mid points)

考虑一个矩形 ABCD,我们给出了边 AD 和 BC 中点(分别为 p 和 q)的坐标以及它们的长度 L(AD = BC = L)。现在给定参数,我们需要打印 4 个点 A、B、C 和 D 的坐标。 例子:  输入:p = (1, 0)         q = (1, 2)         L = 2 输出:(0,0),(0,2),(2,2),(2,0) 解释: 打

【译】PCL官网教程翻译(18):估计一组点的视点特征直方图(VFH)签名 - Estimating VFH signatures for a set of points

英文原文查看 估计一组点的视点特征直方图(VFH)签名 本文描述了视点特征直方图([VFH])描述符,这是一种针对聚类(如对象)识别和6DOF姿态估计问题的点簇表示方法。 下图展示了一个VFH识别和姿态估计的例子。给定一组火车数据(除最左边的点云外,最上面一行、最下面一行),学习一个模型,然后使用一个云(最左边的部分)查询/测试模型。匹配的结果按从最好到最差的顺序从左到右从左下角开始。有关更多

On Segment's Own Points(可用区间长度)

题目连接:http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=42180#problem/A 思路一: 排序合并,但是比较繁琐 代码: #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,l,r; struct node

Codeforces Round #331 (Div. 2)C. Wilbur and Points(模拟+STL)

题目链接 题意:就是给出一组点,然后问如果Xa>=Xb&&Ya>=Yb的话,那么a点的编号必须必b点大,同时,点的权值要满足给出的w序列。 解法:先判断给出的w,与点的w的是不是能完全重合,不能的话就是no 然后,我们就按照给出的w顺序找出点的顺序,然后判断一下即可 AAA:比赛时候貌似又读错了题意,,昨天状态太差。。。 #include<bits/stdc++.h>using na

【数学 象限】HDU 1152 Brownie Points I

链接:井枯旋 题意很简单,给你奇数个点,中间一个点为中心点,也可以说是原点,这样,就有了四个象限,左上,右下象限的点的个数为O的得分,右上,左下象限的点的个数为S的得分,最后输出得分就可以了。连排序都不需要。。。 #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>#include <c

How Many Points of Intersection?

找规律题,最终可以简化为一个式子   How Many Points of Intersection?  We have two rows. There are a dots on the top row and b dots on the bottom row. We draw line segments connecting every dot on the top ro

poj 3090 Visible Lattice Points(数论:筛法打表欧拉函数)

和之前做过的一个题很像 对于size==4 从1到4考虑y坐标 不妨设x>=y y==1: (1,1) y==2: (1,2) y==3: (1, 3) (2, 3) y==4: (1, 4) (3, 4) 共6个满足条件,把x y交换下且去除(1, 1)的重复情况得到2×6-1=11 再加上(0,1) (1,0)两种情况得到13 所以结果应该为: 代码如下: #

lighoj 1088 Points in Segments | 二分

题意: 给你n个数,q个区间。让你求出每个区间所包含的数的个数。 思路: 一开始以为是线段树,不过看看数据范围,算了。。。 把n个数sort一遍,然后根据每个区间的两个边值进行二分,得出的结果相减即可。注意细节。 AC代码: #include <cstdio>#include <cstring>#include <cstdlib>#include <iostream>#in

python 自定义命令(entry_points)以及开发第三方库setuptools打包

突然想知道类似django-admin、you-get这种不用Python执行的自定义命令怎么实现的的,查了一下setuptools打包时配置一下entry_points可以实现。 工程结构 setup.py代码: #setup.pyfrom setuptools import setupsetup(name = "setuptoolsdemo",version = "1.0.0",au

leetcode No149. Max Points on a Line

Question: Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. 求二维坐标中,最多共线的点数 Algorithm 遍历每个点,找到斜率一样的点,用哈希表存储大小 注意: 相同的点单独计算 在同一竖线上斜率无穷大,可以记为INT_MAX

[LeetCode] Max Points on a Line

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line. 解题思路 若两个点共线,则有如下情况: 两个点重合两个点的x坐标相同(斜率无穷大)两个点的斜率相同 y1 = k * x1 + b; y2 = k * x2 + b; 则有k = (y1 -

Codeforces 392A Blocked Points(暴力)

题目链接:Codeforces 392A Blocked Points 题目大意:给出一个n,然后距离原点距离小于n的都为积分点,其他都为非积分点,现在要求阻塞尽量少得积分点,使得没有一个积分点可以连接到非积分点。 解题思路:暴力o(n),枚举一个象限的边界情况再乘4,跑了1s。现场的时候TLE了,原因是多加了一个floor函数进行类型转换,完全多此一举。还有注意一个坑点就是n为0

Codeforces 19D Points(树状数组)

题目链接:Codeforces 19D Points 题目大意:N中操作,每次添加一个点,或者删除一个点,以及找到给定x,y坐标最近的一个坐标,并且保证xi,yi在x,y的右上角。 解题思路:这题的解法还是很机智的。 y坐标离散化,然后树状数组的每个单位用一个set代替,set记录的是点集。 剩下的操作就像树状数组一样,每次添加就等于是+w的操作,移除就等于是-w,只是w是一个点

uva 11072 - Points(凸包)

题目链接:uva 11072 - Points 求出凸包,判断点是否在凸包内即可。 #include <cstdio>#include <cstring>#include <cmath>#include <vector>#include <complex>#include <algorithm>using namespace std;typedef pair<int

SPOJ 7001 Visible Lattice Points(莫比乌斯反演)

莫比乌斯反演,注意0的情况特殊考虑下就可以了 #include <cstdio>#include <cstring>#include <algorithm>using namespace std;const int N = 1000005;int mo[N], prime[N], pn;bool vis[N];void Moblus() {memset(vis, false, siz

Codeforces Round #230 (Div. 2) C. Blocked Points D. Tower of Hanoi

C. Blocked Points 题意:A点和B点是4-connected,的条件是 the Euclidean distance between A and B is one unit and neither A nor B is blocked; or there is some integral point C, such that A is 4-connected with C,

Codeforces Round #201 (Div. 2) B. Fixed Points

B. Fixed Points time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output A permutation of length n is an integer sequence such t

# 'tools.jar'seems to be not in Studio classpath Please ensure JAVA_HOME points to JDK rather than J

‘tools.jar’seems to be not in Studio classpath Please ensure JAVA_HOME points to JDK rather than JRE 今天第一天上班 ,公司配了台笔记本来工作(屌丝一枚,穷啊,还没钱买新的,自己老牌笔记本性能跟不上),首要工作当然是装开发要用的各种软件,在安装Android Studio时遇到了一个问题: ‘t

LeetCode # 149 Max Points on a Line

Given n points on a 2D plane, find the maximum number of points that lie on the same straight line.       本题有点戏剧性,在本地测试代码的时候,答案并不正确,经过很长时间反复排查逻辑后最后,硬着头皮提交竟然AC了,本来还以为是我GCC-C++版本浮点型计算的精度问题,最后才发现是自己写的Po

POJ 1329 Circle Through Three Points

链接:http://poj.org/problem?id=1329 题目: Circle Through Three Points Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000KTotal Submissions: 3176 Accepted: 1347 Description Your team is to write a progra

poj2464Brownie Points II(树状数组)

晚上写了好久,终于把奇丑无比的代码改好了,试了几个样例都没问题,然后1A,真舒服 题目大意就是坐标平面上给N个点,然后先是Stan经过一个点做一条竖线,随之Ollie在Stan所做竖线上所有的点中选一个点做一条横线,两条线将平面分为四块, Stan的得分是右上和左下两块中点数之和,Ollie得分是左上和右下两块中点数之和,在直线上的点统统不计 最关键的是:两个人都想让自己的得分尽量高,然后输

HDU 4717 The Moving Points 水三分

题意:有n个点,每个点朝着不同的方向按照一定的速度前进,在某个时间后,点停下来,可以求得此时任意两点之间的最大距离。问何时停止可以使得任意两点之间的最大距离最小。 想法:三分时间,判断条件是求出k时间情况下,任意两点之间的最大距离就好了。 #include<iostream>#include<cstring>#include<cstdio>#include<cmath>

【科研】YOLOv8中anchor_points可视化(更新中)

目录 写在前面anchor-point可视化 写在前面 感叹一下:如果GPT能在我刚上大学的时候出来,也许我能学的比现在好太多,毕竟大学有一个比自己优秀太多的人引导着是多么地捷径。 anchor-point可视化

Codeforces Contest 1156 C Match Points —— lower_bound

This way 题意: 给你n个数,让他们两两配对,要求每个数最多只有一个数与它匹配,并且两个数的差>=z,问你最大有多少对数可以匹配 题解: 非常敢单,但是有一些细节问题要注意一下。 首先我是先排序,再用lower_bound来做,但是lower_bound的时候要注意每个数只能找后半部分的数,因为找前面的数会出现一个问题:假设有1,10,15,20这四个数,z是9,那么如果lower

Educational Codeforces Round 62 F. Extending Set of Points 线段树分治+可撤销并查集

题意:有q次操作,每次操作 (x ,y),如果S集合有(x ,y),就删除这对数,如果没有就插入这对数,然后询问S集合在R规则下一共有多少对数(R规则:如果R集合中有(x1,y1) (x1,y2)(x2,y1),且没有(x2,y2),那么在计数的时候会加上(x2,y2)这对)。 思路: 我们仔细分析这个点加入的条件,很容易可以发现,对于一个点(x,y),相当于把第x行和第y列给合并。最后的答案

【GlobalMapper精品教程】073:像素到点(Pixels-to-Points)从无人机图像轻松生成点云

文章目录 一、工具介绍二、生成点云三、生成正射四、生成3D模型五、注意事项 一、工具介绍 Global Mapper v19引入的新的像素到点工具使用摄影测量原理,从重叠图像生成高密度点云、正射影像及三维模型。它使LiDAR模块成为已经功能很强大的的必备Global Mapper扩展功能。 打开GlobalmapperV25.1中文版,点击【Lidar分析】→【像素到点云】