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论文阅读:PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning
https://arxiv.org/abs/2211.11682 0 Abstract 大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而,它们在三维点云上的传输能力仍然有限,仅局限于分类任务。在本文中,我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器,命名为PointCLIP V2,它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与
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论文阅读:PointCLIP V2: Prompting CLIP and GPT for Powerful3D Open-world Learning
https://arxiv.org/abs/2211.11682 0 Abstract 大规模的预训练模型在视觉和语言任务的开放世界中都表现出了良好的表现。然而,它们在三维点云上的传输能力仍然有限,仅局限于分类任务。在本文中,我们首先协作CLIP和GPT成为一个统一的3D开放世界学习器,命名为PointCLIP V2,它充分释放了它们在零弹3D分类、分割和检测方面的潜力。为了更好地将3D数据与
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