源码地址：https://github.com/Tencent/PocketFlow 把深度学习模型压缩部署到手机上直接本地运行的趋势，愈演愈烈。从Google的TensorFlow Lite、苹果的Core ML，到小米今年6月推出的MACE，移动端深度学习框架几乎已成科技巨头标配。 可是，究竟用哪个框架？选哪个模型压缩算法？超参数怎样取值？众多工具摆到开发者面前的同时，问题也纷纷出现了。

导语：腾讯AI Lab机器学习中心今日宣布成功研发出世界上首款自动化深度学习模型压缩框架——PocketFlow，并即将在近期发布开源代码。这是一款面向移动端AI开发者的自动模型压缩框架，集成了当前主流（包括腾讯AI Lab自研）的模型压缩与训练算法，结合自研超参数优化组件实现了全程自动化托管式的模型压缩与加速。[1] 开发者无需了解具体算法细节，即可快速地将AI技术部署到移动端产品上，