介绍 在R语言中，折线图（Line Plot）是一种常用的数据可视化类型，用于展示数据随时间或有序类别变化的趋势。折线图通过连接数据点来形成一条或多条线，这些线条可以清晰地表示数据的变化方向、速度和模式。 加载R包 knitr::opts_chunk$set(warning = F, message = F)library(tidyverse)library(patchwork)li

变量重要性图 Variable Importance Plots 1. 写在前面2.1数据导入2.2 模型训练2.3 变量重要性2.4 变量重要性图2.5 模型模拟验证3.基于caret包计算变量重要性 1. 写在前面   好久没有更新博客了，正好最近在帮老师做一个项目，里面涉及到了不同环境变量的重要性制图，所以在这里把我的理解进行分享，这应该是大家都可能遇到的问题。笔者水平有限

目录 示例1：函数的等高线示例2：二十个层级的等高线示例3：一个层级的等高线示例4：虚线等高线示例5：带标签的等高线示例6：具有特定小数位数和单位的标签示例7：不同单位的标签示例8：自定义线宽示例9：不连续曲面上的等高线 示例1：函数的等高线 %创建矩阵X和Y，用于在x-y平面中定义一个网格。%将矩阵Z定义为该网格上方的高度。然后绘制Z的等高线。x = linspace(-2

when we talk about the time-series data, many factors affect the time series, but the only thing that affects the lagged version of the variable is the time series data itself. by Yugesh Verma 时序数

文章目录 一、前言二、主要内容三、总结 🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/ 一、前言 JoyPy 是一个基于 matplotlib + pandas 的单功能 Python 包，它的唯一目的是绘制山脊线图 Joyplots（也称为 Ridgeline Plots）。 Joyplots 是堆叠的、部分重叠的密度图

每个特征如何影响您的预测？ 文章目录 1、部分依赖图2、工作原理3、代码示例4、2D 部分依赖图 1、部分依赖图 特征重要性显示哪些变量最影响预测，而部分依赖图显示一个特征如何影响预测。 这对回答以下问题非常有用： 在控制所有其他房屋特征的情况下，经度和纬度对房价有什么影响？换句话说，相似大小的房屋在不同区域的定价会有何不同？两个群体之间的预测健康差异是由其饮食差异引起的，

Box Plot 聊聊box plot，将自己阅读、理解d3.js的箱形图源码的过程和思路记录下来…… 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状如箱子而得名。在各种领域也经常被使用，常见于品质管理。 —— [ 百度百科 ] 话不多少，先睹为快，用d3实现的箱形图如图1所示： 眨一看，箱形图有点难懂，图中的盒子，以