论文地址 http://arxiv.org/abs/2112.02936 现有的问题 现有的图神经网络过度重视神经网络的 架构 来增加其表达能力，但是忽略了在链接预测问题上的一些基本特性。例如，把链接预测问题建模成二分类问题并且使用交叉熵损失函数，由于 由于大多数图的自然稀疏性，链接分类是极不平衡的，也就是邻接矩阵是稀疏的，大多数节点之间都没有真正的链接(正样本)大多数链接预测优化的目标不