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揭秘PLNet:用泊松对数正态图网络分析助力单细胞RNA测序数据处理大突破

今天我们介绍一篇来自北京大学数学科学学院的肖飞轶、唐俊杰发表在NeurIPS 2022会议上的工作,该文章研究了用于计数数据的图形模型估计方法,应用于单细胞基因网络分析。文章介绍了PLN图形模型的概念及其在单细胞基因调控网络分析中的应用。研究表明,该图形模型能够较好地解释单细胞基因表达数据,有助于揭示基因网络的调控机制。文章还探讨了该模型的应用前景和改进方向。 背景介绍 高斯图模型已在许多不同