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PlanT:通过对象级表示的可解释规划变换器

PlanT: Explainable Planning Transformers via Object-Level Representations PlanT:通过对象级表示的可解释规划变换器 paper code Abstract Planning an optimal route in a complex environment requires efficient reasoni

韩兴国/姜勇团队在《Trends in Plant Science》发表植物根系氮素再分配的观点文章!

氮素是陆地生态系统中的关键限制性营养元素,通过生物固氮和土壤氮供应通常远低高等植物的氮需求。当土壤氮素供应无法充分满足植物茎叶生长需求时,植物会通过自身营养器官(如根或根茎)再分配来实现氮的内部循环和再利用。尽管植物茎叶氮素再利用已有较多研究,但对于植物地下器官的氮素再分配过程仍存在诸多知识空白。 基于前期的研究基础,河北大学韩兴国/姜勇团队提出陆地生态系统植物根系氮素再分配研究的理论框

关于高版本 Plant Simulation 每次保存是 提示提交comm对话框的处理方法

关于高版本 Plant Simulation 每次保存是 提示提交comm对话框的处理方法 如下图 将model saving history 修改为None即可 关于AutoCAD 2022 丢失模板库的问题 从新从以下地址打开即可: D:\Program Files\Autodesk\AutoCAD 2022\UserDataCache\zh-cn\Template

建议收藏 | 2023年生物学类SCI期刊影响因子最新预测,Molecular Plant遥遥领先

公众号:生信漫谈,获取最新科研信息! 建议收藏 | 2023年生物学类SCI期刊影响因子最新预测,Molecular Plant遥遥领先https://mp.weixin.qq.com/s/tFINUzZ1l4H9x1HWTq1kFg 2023年生物学类SCI期刊影响因子最新预测,Molecular Plant遥遥领先,植物经典期刊Plant Phy

项目文章| Plant CellDAP-seq解析草莓NAC转录因子FvRIF的调控网络

DAP-seq是一种体外研究蛋白与DNA结合的技术,该技术利用麦胚乳表达体系表达目标蛋白然后与基因组DNA文库体外孵育,得到目标蛋白的结合信息。与ChIP-seq和CUT&Tag不同,DAP-seq不需要抗体,在植物中应用更为广泛。今天我们分享一篇2023年发表在The Plant Cell(影响因子:10.676)的文章“Deciphering the regulatory network

maya表面种植物体插件 Plant Objects on surface v1.0 下载及教程

本工具的开发源于一个肠道绒毛广告特效的制作,测试片要求较高,肠道绒毛用实体模型比较符合要求,这就涉及到对物体大量种植在肠道壁上的问题。利用提供的种子绒毛物体,批量随机在表面上种植物体,替代物使用代理instancer复制。当然也可以是草、花、树等附着于石头,地面等的效果,这要看创意的需要了。这样对表面做动画时物体也长在表面上一起移动。从工具使用个毛囊作为吸附原理。  下载地址 :https://

Kaggle实战:Plant Seedlings Classification(植物幼苗分类)

2018年初从天池大数据竞赛转战Kaggle,发现在这里有更多有趣的项目,也有更多的大神来分享经验和代码,体会良多。     经过数字识别和泰坦尼克号预测的入门,我实战的第一个比赛是Plant Seedlings Classification(植物幼苗分类),我将从以下几个方面来记录这个比赛。 1. 比赛描述 2. 评价指标 3. 迁移学习 4. Keras训练 5. 比赛结果

Plant, Cell Environment:DNA pull down技术助力揭示AP2/ERF类转录因子提高芍药耐高温能力的分子机制

芍药是一种传统的中药材,并且具有极高的欣赏价值,其生长发育经常受到高温胁迫的影响。褪黑素是一种内源性微分子吲哚胺化合物,在各种生物体中具有多种生理功能,大量研究表明调节与褪黑素生物合成相关的基因来提高植物对高温的耐受性。之前的研究中PlTDC被确定为P. lactiflora中褪黑素生物合成的关键基因。然而,关于内源性褪黑素与P. lactiflora耐高温之间的关系以及潜在的遗传机制的更深入的研

Tecnomatix Plant Simulation 2302切换本地帮助的方法[2302]

Tecnomatix Plant Simulation 2302切换本地帮助的方法[2302] 说明-官方帮助是无需秘钥的 任意电脑均可按下面要求he顺序完成安装!从以下位置获取帮助Plant Simulation本地访问 获取操作系统的安装文件。完成后入下图:Tecnomatix Plant Simulation 2302切换本地帮助的方法[2302] 说明-官方帮助是无需秘钥的

园艺伴侣应用程序Plant-it

什么是 Plant-it ? Plant-it 是一款园艺伴侣应用程序,可帮助您照顾植物。它不会建议您采取哪些操作,而是旨在记录您正在执行的活动。这是故意的,软件作者坚信,唯一负责知道何时给植物浇水、何时施肥等的人是你(在多个在线资源的帮助下)。Plant-it 可以帮助您记住上次对植物进行处理的时间、您拥有哪些植物、收集植物的照片,并通知您自上次处理植物以来经过的时间。 安装 在

【论文精读】PlanT: Explainable Planning Transformers via Object-Level Representations

1 基本信息 院校:德国的图宾根大学 网站:https://www.katrinrenz.de/plant 2 论文背景 2.1 现有问题 现在的基于学习的方法使用高精地图和BEV,认为准确的(达到像素级的pixel-level)场景理解是鲁棒的输出的关键。recovering pixel-level BEV information from sensor inputs。 2.2 作者的

利用Path工具在Plant Simulation快速进行agv路径规划

之前小伙伴在问B站上有个AGV遇到障碍动态调整路线的视频是如何实现的。波哥花了点时间实现了一下,说一下思路: 1. 在Plant Simulation里面实现任意一个路径规划算法(A*、D*、Dijkstra)。 2. 监控agv移动过程中道路情况的变化 3. 判断是否需要重新规划路线即可。 波哥结合之前的项目所用的算法,将A*、LPA、Dijkstra和JPS算法集成在Path工具中,利用Pat

Mol Plant | 华南农大夏瑞团队发表TBtools-II,为个性化生物数据分析提供解决方案...

植物生物大数据分析是当前植物学研究的主要任务之一。为辅助更多植物科学家处理生物大数据,TBtools-I 应运而生,并于2020年08月发表于 Molecular Plant 期刊(Chen et al., 2020)。过去三年间,植物生物信息领域有长足发展,如涌现了较多物种的T2T基因组与单倍型基因组(Naish et al., 2021, Sun et al., 2022, Shang et

Deep Learning and SVM Classification for Plant Recognition in Content-Based Large Scale Image Retrie

Deep Learning and SVM Classification for Plant Recognition in Content-Based Large Scale Image Retrieval 论⽂周报 Bálint Pál Tóth, Márton Osváth, Dávid Papp, Gábor Szűcs CLEF 2016 (⼀种将CNN与SVM组合起来对植物识别的⽅法)

案例1:Plant Simulation ----PCBA新建工厂布局仿真

花了一周的时间,将一个新建工厂的CAD文件1:1仿真为3D模型,用的是西门子仿真工具Plant Simulation,记录一下。    通过三维的视角,更能直观清晰地发现在新厂规划过程中所暴露的布局、物流,厂房空间利用率等问题。 相关学习参考B站PlantSimulation教学视频,布局的设计只是软件操作层面的简单应用,西门子的这个仿真工具功能很强大,在数据方向还需要话更多的时间学习~