PlanT: Explainable Planning Transformers via Object-Level Representations PlanT:通过对象级表示的可解释规划变换器 paper code Abstract Planning an optimal route in a complex environment requires efficient reasoni
植物生物大数据分析是当前植物学研究的主要任务之一。为辅助更多植物科学家处理生物大数据,TBtools-I 应运而生,并于2020年08月发表于 Molecular Plant 期刊(Chen et al., 2020)。过去三年间,植物生物信息领域有长足发展,如涌现了较多物种的T2T基因组与单倍型基因组(Naish et al., 2021, Sun et al., 2022, Shang et
Deep Learning and SVM Classification for Plant Recognition in Content-Based Large Scale Image Retrieval 论⽂周报 Bálint Pál Tóth, Márton Osváth, Dávid Papp, Gábor Szűcs CLEF 2016 (⼀种将CNN与SVM组合起来对植物识别的⽅法)