pixart专题

T-GATE 无需要训练加速diffusion模型; PixArt-Alpha LCM再加速使用

参考:https://github.com/HaozheLiu-ST/T-GATE git clone https://github.com/HaozheLiu-ST/T-GATE.git transformers 4.38torch 2.1.2+cu118 代码: inference_step 4-10高点效果会好点,这步数比原来20来

Talk | 华为谢恩泽: PixArt-α, 基于Transformer的高质量文本到图像生成扩散模型的快速训练

本期为TechBeat人工智能社区第552期线上Talk。 北京时间11月30日(周四)20:00,华为诺亚方舟实验室·AI研究员—谢恩泽的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播! 他与大家分享的主题是: “PixArt-Alpha, 基于Transformer的高质量文本到图像生成的扩散模型的快速训练”,介绍了他们团队在基于Transformer的T2I扩散模型PIXART-α的一系

Pixart PAR2861 蓝牙 keyboard 开发笔记

Pixart PAR2861 是一款采用32 bits ARM Cortex-M0 低功耗、高效能 2.4GHz RF 的 SoC。 该 SoC 整合了高效能的 2.4GHz RF 收发器、硬体Keyscan、硬体按键防弹跳、SPI、I2C、PWM LED、ADC、UART等。内建 DC/DC 转换器和 LDO 为独立 HID 应用提供完整的低功耗 SoC 解决方案。 1. 开发环境: 使用K