pipe专题

Node.js中的pipe方法:深入解析与应用指南

在Node.js中,pipe方法是处理流(Stream)数据的一种非常高效的方式。它允许你将一个可读流(Readable Stream)的数据直接传输到一个可写流(Writable Stream)中,而无需手动编写读取和写入的代码。本文将深入解析pipe方法的属性和应用,并通过代码示例来说明其使用方式。 一、pipe方法的基本属性 pipe方法本身并不具有独立的属性,但它是可读流(Readab

Node.js中的pipe方法全面讲解:事件解析与示例代码分析

在Node.js中,pipe方法是处理流(Stream)数据的一种极其高效的方式。它能够将一个可读流(Readable Stream)的数据直接传输到一个可写流(Writable Stream)中,而无需开发者手动编写繁琐的读取和写入代码。本文将全面讲解pipe方法的相关事件,并通过示例代码进行深入分析。 一、pipe方法的基本概述 pipe方法是可读流(Readable)的一个实例方法,它的

48-5 内网渗透 - JuicyPotato、Pipe Potato提权

Juicy Potato Juicy Potato 与 Rotten Potato(烂土豆) 的原理几乎完全相同,只是在后者的基础上做了扩展,以便更灵活地利用 Rotten Potato。Juicy Potato 不再像 Rotten Potato 那样依赖于一个现有的 Meterpreter,并且可以自定义 COM 对象加载的端口,以及根据系统版本更换可用的 COM 对象。 工具下载:ohp

排查IOException Broken pipe 错误,偶遇国外小哥

大家好,我是阿飞云 怕什么真理无穷,进一步有近一步的欢喜 今天我们聊一个异常:java.io.IOException: Broken pipe,为什么会报这个异常,这个异常要怎么解决?以及最后偶遇外国小哥~ 问题描述 最近遇到的一个小问题,希望对你有帮助。前几日在排查一个问题的时候,看到有几台服务器上日志偶发会打印这个错误 Caused by: java.io.IOException: Brok

Linux网络编程 - 在服务器端运用进程间通信之管道(pipe)

一 进程间通信的基本概念 1.1 对进程间通信的基本理解 进程间通信(Inter Process Communication,简称 IPC) 进程间通信意味着两个不同进程间可以交换数据,为了实现这一点,操作系统内核需要提供两个进程可以同时访问的内存空间,即在内核中开辟一块缓冲区。整个数据交换过程如下图所示: 图1  进程间通信 从上图 1-1 可以看出,只要有两个进程可以

SMB/RPC协议分析之-命名/匿名管道pipe

在前面的文章中,介绍了SMB协议共享相关的内容,详见我的专栏《网络攻防协议实战分析》,连接这里。在SMB协议中往往需要连接到对应的远程管道,如果你经常接触到SMB协议,相信你对于lsass,svcctl等多种命名管道一定不陌生。那么windows的管道是什么?Windows上还存在着哪些特殊的管道?本文将梳理这些管道,希望对于你学习专栏《SMB攻击流量数据包分析》,这里以及分析SMB,RPC相关流

Linux进程间通信 pipe 实现线程池 命名管道 实现打印日志 共享内存代码验证 消息队列 信号量

文章目录 前言管道匿名管道 pipe测试管道接口 --> 代码验证管道的4种情况管道的5种特征 线程池案例代码实现:ProcessPool.ccTask.hpp检测脚本makefile 命名管道代码演示:makefilenamedPipe.hppserver.ccclient.cc 实现日志Log.hpp 共享内存共享内存原理补充指令集(IPC的指令)shmget谈谈keyftokipc

Angular中的管道(Pipe)

Angular中的管道(Pipe) 文章目录 Angular中的管道(Pipe)前言一、内置管道1. date管道格式化日期2. currency管道格式化货币3. uppercase和lowercase管道转换字符串大小写4. 小数位数5. JavaScript 对象序列化6. slice7. 管道链 二、自定义管道 前言 Angular中的管道(Pipes)是一种

JavaScript中的Pipe

JavaScript中的Pipe   本文会介绍Pipe在函数式编程中的基本概念,怎么用Pipe让我们的代码变得更美好,以及新的pipe操作符,Fancy的东西在后面! 什么是Pipe? 先用一个最简单的例子来看一下什么是pipe,现在我们有两个最简单的函数addOne和addTwo,分别对于参数加一和加二: const addOne = x => x + 1const addT

noip2019集训测试赛(十一)A.管道(pipe)

Description 给你一个城市下水道网络图,你需要选出一些管道,使得在只使用这些管道的情况下,令整个网络联通,并且花费最小。 网络图可以看做是无向连通图,有n个节点和m条边,每条边连接ui和vi,选择的花费是wi。 不巧的是,由于某些原因,现在市政局要求选定某条特定的边管道,你的任务是求出对于某一条边,在选择这条管道的前提下的最小花费。 Input 第1行包含两个整数n,m,表

ssh--write failed broken pipe

转自newinstance I started to get this error “Write failed: Broken pipe” when I was leaving the terminal alone. Since plumbers are still expensive, despite the crisis, I decided to fix the pipe by myse

GitHub git push超过100MB大文件失败(write error: Broken pipe)完美解决

问题   在使用git push推送大文件(超过了100MB)到GitHub远程仓库时提示异常,异常信息如下: fatal: sha1 file '<stdout>' write error: Broken pipe fatal: the remote end hung up unexpectedly 通过查阅了一些资料,我发现是因为GitHub对提交的文件大小做了限制,GitHub会

使用bpf_printk,会将字符串输出到文件/sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe

使用bpf_printk,会将字符串输出到文件/sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe /sys/kernel/debug/tracing/trace_pipe

c语言+pipe实现父子进程通信(双向通信+发送多条信息)

chatgpt写的,我调了一下,觉得挺好,发个博客记录一下 测试环境是ubuntu 感觉关键就是write的时候要sleep,然后写的时候要while读。总觉得怪怪的,干脆一次读写完算了。 #include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <unistd.h>#include <string.h>#include <sys/types.h>#i

stream流具体介绍 与 流操作—管道pipe

一、stream流具体介绍 Stream 是一个抽象接口,Node 中有很多对象实现了这个接口。所有的 Stream 对象都是 EventEmitter 的实例。例如,对http 服务器发起请求的request 对象就是一个 Stream,还有stdout(标准输出) (1)Stream流的四种流类型: Readable - 可读操作。 Writable - 可写操作。 Duplex

在python中实现生产者和消费者的例子(三):使用fork和pipe

本文介绍如何用os模块中的fork和pipe实现生产者和消费者的例子 import os import time total=0 r,w=os.pipe()  pid0=os.getpid() print '主进程',pid0 pid1=os.fork() #为了证明os.fork()有两个返回值 #print '测试',pid1 #os.ge

在python中实现生产者和消费者的例子(一):使用multiprocessing和pipe()

本文介绍如何用multiprocessing模块及pipe实现生产者和消费者的例子 代码实例如下: import multiprocessing #定义消费者 def consumer(pipe):     output_p,input_p=pipe     input_p.close()     while True:         try:

记录一次线上,ss服务出现大面积不能响应请求:java.io.IOException: Broken pipe

5月26日 ,晚上 ,我讲新增的功能部署上线后,运行两天,接口服务就响应不了,错误特征: 1.日志信息: exec-147] com.xpx.middle.web.VproductSearchController - Òì³£ÐÅÏ¢£ºjava.io.IOException: Broken pipeÒì³£¶ÑÕ»£ºorg.apache.catalina.connector.OutputB

【python3】多进程Pipe实现数据流模型

当涉及到数据流模型时,常见的方法是使用管道(Pipe)来实现进程间的通信。在数据流模型中,计算过程表示为数据流图,数据从一个节点流向另一个节点,并在节点之间进行转换和处理。 以下是一个稍微复杂一些的数据流模型示例代码: from multiprocessing import Process, Pipedef producer(conn):for i in range(10):conn.send

Pipe Capacity(管道容量)

结论:管道容量是 65536 字节 验证如下: /** Since Linux 2.6.11, the pipe capacity is 65536 bytes. from man 7 pipe* Linux test28 3.10.0-1160.el7.x86_64 #1 SMP Mon Oct 19 16:18:59 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Li

『Linux从入门到精通』第 ㉔ 期 - 命名管道(named pipe)

文章目录 💐专栏导读💐文章导读🐧什么是命名管道🐧命名管道与匿名管道(无名)的区别🐧如何在代码中创建命名管道🐧代码实例——实现 server 与 client 通信 🐧代码优化 💐专栏导读 🌸作者简介:花想云 ,在读本科生一枚,C/C++领域新星创作者,新星计划导师,阿里云专家博主,CSDN内容合伙人…致力于 C/C++、Linux 学习。 🌸专栏简介:本

进程间通信--pipe/msgqueue/sems/shm

IPC inter-process communication 进程间通信是指在不同进程之间传播或交换信息 进程间通信可分为以下几类 管道(匿名管道和命名管道)system IPC 消息队列(用于数据传输)共享内存(用于数据共享)信号量(用于事件通知)POSIX IPC 消息队列共享内存互斥量条件变量信号量读写锁 主要介绍常用的如管道、消息队列、信号量、共享内存这几个。 一、管道

Linux 进程间通信之pipe和FIFO

在上一篇文章中我们说了,每个进程有自己的虚拟内存,互不想通,那如果想完成进程间通信,就需要借助一些机制,在Linux中不管是什么方式的进程间通信,最终操作的都是内存,今天就总结下Linux进程间通信的pipe和FIFO方式,pipe是无名管道,只能是父子进程或兄弟进程可以通信,FIFO是有名管道,没有了pipe的限制,可以在不同进程间通信,两者的区别就在于此,基本原理差不多,如下图: 1 p

[转]java.io.IOException 断开的管道 解决方法 ClientAbortException: java.io.IOException: Broken pipe

今天公司技术支持的童鞋报告一个客户的服务不工作了,紧急求助,于是远程登陆上服务器排查问题。     查看采集数据的tomcat日志,习惯性的先翻到日志的最后去查看有没有异常的打印,果然发现了好几种异常信息,但是最多还是这个: 24-Nov-2016 09:54:21.116 SEVERE [http-nio-8081-Acceptor-0] org.apache.tomcat.util

进程间通信,无名管道pipe,有名管道mkfifo,信号的基础概念,signal函数

我要成为嵌入式高手之2月28日Linux高编第十一天!! 学习笔记  进程间通信 总共6种通信方法,主要是前五种方式 第一种方式:管道 一、无名管道 只能用于具有亲缘关系的进程间通信 pipe #include <unistd.h> int pipe(int pipefd[2]); 功能:创建一个无名管道 参数:         pipefd[0]:读         p

linux 高级IO函数之pipe socketpair

主要讨论一些和网络相关的函数,大值分为三类: 1.用于创建文件描述符的函数,包括pipe dup/dup2函数 2.用于读写数据的函数,包括readv/wrietv sendfile mmap/munmap splice和tee函数 3.用于控制IO行为和属性的函数,包括fcntl函数 pipe函数: 用于创建一个管道,以实现进程间通信。定义如下: #include<unistd.