引言：python代码学习，本博客对python的"pickled object" （腌制对象，也叫序列化对象）， 调整邻接矩阵使其对称、图加自环 & 图邻接矩阵归一化、稀疏邻接矩阵格式转换从代码实现的角度进行介绍。我们先引入一段代码，通过这段代码来解释相应的知识点。 with open('data/' + args.dataset + '_mean_' + args.diffusion_mod

numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding=’ASCII’) 示例：将数组保存在文件中，并读取 import numpy as npa=np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6],[7,8,9]])b=np.array([1, 2])# np.savez('

问题描述 遇到报错：ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False 解决方案 经过查阅有人说是与numpy的版本有关，但是还是不要轻易改变环境中的版本，不一定哪个地方就会报错。这里放个解决方案： 找到报错位置，修改代码： 将下面一行代码： hr = np.load(_f