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Remote Photoplethysmograph Signal Measurement from Facial Videos Using Spatio-Temporal Networks
前言 前期方法的缺陷 早期rPPG研究多数为“提取—分析”的两阶段方法,首先检测或跟踪人脸以提取rPPG信号,然后分析并估计相应的平均HR。缺点:1)基于纯经验知识自定义的面部区域,不一定是最有效的区域,这些区域应该随数据而变化。2)有些方法中使用了手动制作的特征或过滤器,可能使重要的心跳信息丢失。 前期使用的深度学习方法也可能有一下缺点:1)HR估计任务被视
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