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Abstract 1、在过往研究中，图像去噪算法缺少无噪声的真值，而人为构建的噪声模型不真实，效果不好。 2、作者的思路：构建有噪图&对应的无噪图的成对真实数据集。 Amber：这是很硬核的做实事的思路，实现过程必然遇到很多工程问题。 获取有噪图和对应无噪图的方法：不同 ISO +适当调整曝光时长为获得真值的后处理步骤 基于异方差 Tobit 回归模型的线性强度变换来校正空间错位，处

最近读了《Matching caricatures to photographs》。 一、引言 人脸的肖像画可以单单靠几条线、几个点让人辨认出他是谁，即一张人脸的肖像画是一种informative的图片。对于给定的漫画，如何匹配到与之对应的照片是一种比较具有挑战性的人脸匹配问题。大部分的人可以通过一张漫画找到对应的照片，但是对于计算机而言，并没有这种能力。主要是因为，漫画中的人的特征常常会被夸