这是谷歌影像团队 2023 年发表在 Siggraph Asia 上的一篇文章，主要介绍的是利用多摄融合的思路进行变焦。 单反相机因为卓越的硬件性能，可以非常方便的实现光学变焦。不过目前的智能手机，受制于物理空间的限制，还不能做到像单反一样的光学变焦。目前主流的智能手机，都是采用多摄的设计，一般来说一个主摄搭配一个长焦，为了实现主摄与长焦之间的变焦，目前都是采用数字变焦的方式，数字变焦相比于光学

一次AC 二维树状数组，有模版很好办 注意二维树状数组这个下标是[1][1]的 #include <cstdio>#include <cstdlib>#include <iostream>#include <algorithm>#include <cstring>#include <cmath>using namespace std;const int Max = 1030;

二维树状数组的模板题 有几种操作： 0 S 新建一个S*S的表 1 X Y A 在 （0，0）到（X,Y）内的元素+A 2 L B R T 询问  L<=x<=R , B<=y<=T  (x, y)区域的元素和  3 结束 #include <algorithm>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <cmath>#incl

题目链接：点击打开链接 Description Suppose that the fourth generation mobile phone base stations in the Tampere area operate as follows. The area is divided into squares. The squares form an S * S matrix wit

题目描述： 在一个N*N的区域内，可以在某个点增加或减少A，并动态询问一个矩形区域内的数值之和。（N<=1024） 分析： 典型的二维树状数组的应用。 以前有几篇论文讨论了如何要用二维线段树来做，相当麻烦。不过二维树状数组则十分简单。 不过树状数组的应用范围很窄，如果修改题目为“可以给某个矩形区域每个点增加或减少A，并动态询问某个点的数值”那么树状数组就不行了，而线段树可以使用。 /

今天介绍一篇发表在 ACM SIGGRAPH 上的文章，是用手机的双摄系统来做人脸去模糊的工作。这也是谷歌计算摄影研究组的工作。 快速运动物体的运动模糊在摄影中是一个一直以来的难题，在手机摄影中也是非常常见的问题，尤其在光照不足，需要延长曝光时间的场景。最近几年，我们也看到了图像去模糊领域的巨大进步，不过大多数的图像去模糊方法的算法开销很高，需要依赖很高的算力，同时在处理高分辨率图像时还存在局限

这是道模版题，直接套模版就好了。。。。 注意：我用的树状数组下标是从1开始的，而题目给定是从0开始的，所以有时要+1 #include<stdio.h> #define N 1100 int n; int bit[N][N]; void add(int x,int y,int v) {           int i,j;           for(i=x;i<=n;i+=i&-i)

在工程项目中，有一天项目组说我们做语音评测的不需要这么多音素来表示，我们的产品英语语音评测是参考libirispeech中的脚本来修改的，默认是有360多个音素来表示的，查看phones.txt文件中，发现实际上音素包含有位置信息。 kaldi中修改音素个数，将脚本中prepare_lang.sh中设置position-dependent-phones false 即可。 utils/prepa