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PGD(projected gradient descent)算法源码解析

论文链接:https://arxiv.org/abs/1706.06083 源码出处:https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch/tree/master 源码 import torchimport torch.nn as nnfrom ..attack import Attackclass PGD(Attack):r""

PGD(projected gradient descent)算法源码解析

论文链接:https://arxiv.org/abs/1706.06083 源码出处:https://github.com/Harry24k/adversarial-attacks-pytorch/tree/master 源码 import torchimport torch.nn as nnfrom ..attack import Attackclass PGD(Attack):r""

逻辑地址、线性地址、物理地址的关系以及段寄存器在不同位数CPU中的用途演变以及GDT LDT PGD PT的关系

历史          许多年以前,当人们还在使用DOS或是更古老的操作系统的时候,计算机的内存还非常小,一般都是以K为单位进行计算,相应的,当时的程序规模也不大,所以内存容量虽然小,但还是可以容纳当时的程序。但随着图形界面的兴起还有用户需求的不断增大,应用程序的规模也随之膨胀起来,终于一个难题出现在程序员的面前,那就是应用程序太大以至于内存容纳不下该程序,通常解决的办法是把程序分割成许多称为覆