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人群计数 MCNN 解析 PGCNet
人群计数研究的发展 传统的:直接回归计数法--- input(图片)——>outout(人数) 参考 目前深度学习主流的: input(图片)——>output(密度图)——>估计人数 为什么不基于深度学习的目标检测、原因是目标检测对于密集对象与超小目标对象很难正确识别与准确计数。无法正确给出密集人群的模型与聚集程度。进展 | 密集人群分布检测与计数_Dataset 首先对于这个
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