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【深度学习】语义分割-论文阅读:( CVPR 2021)SETR:Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspe

这里写目录标题 0.详情1. 摘要2. 引言2.1 原来的模型:FCN2.2 使用transformers2.3 主要贡献 3. 相关工作-语义分割模型发展3.1 以前基于FCN的改进3.2 基于transformer的改进 4. 方法4.1 基于FCN的语义分割4.2 SETR4.3 解码器设计 5 总结6.实验-复现 0.详情 名称:Rethinking Semantic S