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一种新型聚类算法(Clustering by fast search and find of density peaksd)
作者在这篇文章中介绍了一种新型的聚类算法 -- 基于密度的聚类算法。 灵感来源 经典的聚类算法K-means是通过指定聚类中心,再通过迭代的方式更新聚类中心的方式,由于每个点都被指派到距离最近的聚类中心,所以导致其不能检测非球面类别的数据分布。虽然有DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)对于任
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