传送门 从小到大排, kruskal重构 , 每次倍增找到值刚好小于等于要求的点 , 问题转化为子树内的第k大 静态子树k大, 不就是主席树吗 #include<bits/stdc++.h>#define N 200050#define M 500050using namespace std;int first[N],next[M],to[M],tot;struct Node{int

signal.find_peaks寻峰原理 scipy.signal.find_peaks 是 SciPy 库中用于寻找信号峰值的函数。它的基本原理是识别局部极大值点，这些点的特征是在一定范围内比相邻的样本都要高。 以下是 find_peaks 函数的工作原理的简要概述： 局部极大值: find_peaks 会遍历数据点，寻找满足局部极大值条件的点。一个数据点如果比它左右两边的点都要高，那

聚类算法，作为机器学习里常用的一种无监督方法，一直以来都受到很大的关注，聚类算法，简单来说就是希望把同一类的样本或者样本聚到一起，比如说常见的图像分类，我们希望猫的图片能聚到一起，狗的图片能聚到一起，不希望猫和狗的图片混在一起。 聚类算法发展到现在，已经有了很多不同的算法，常见的比如 K-means 就是比较经典的一种聚类算法。 今天介绍发表在 science 2014 上的一篇文章，Clus

蛋白质组学主要研究特定类型的细胞、组织或生命体在特定生物条件下在特定时间内表达的蛋白质的状态与变化。鸟枪法(或bottom-up)蛋白质组学是最常用的基于质谱的方法，即通过将蛋白质酶解成多肽然后采用质谱分析来研究蛋白质。 PEAKS Studio是用于发现蛋白质组学研究的质谱数据一站式软件平台。能够完整地进行从质谱原始数据转化到蛋白鉴定及定量，翻译后修饰及序列突变，最终进行结果验证、可视化以及报告

除了之前说道的plot3函数，还可以有以下几种函数。 一、绘制三维网格图 1 mesh函数 eg：绘制函数 %1 三维网格图mesh函数%绘制函数z=x^2+y^2+6x=-4:.2:4;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);%生成网格矩阵Z=X.^2+Y.^2+6;mesh(X,Y,Z)    2、绘制三维网格图并加上底部投影peaks函数 eg： %绘制

scipy.signal.find_peaks 寻峰函数 ''' 寻峰find_peaks: Find peaks inside a signal based on peak properties.(function) def find_peaks(x: Any,height: Any | None = None,threshold: Any | None = None,distance: