PDPNet：一种渐进式双先验网络，可以来从动态增强的图像中分割乳腺肿瘤，性能表现SOTA！并提高了模型的泛化能力，单位：贵州大学, 哈医大肿瘤医院, 贵州省人民医院 为了提高乳腺肿瘤分割模型的泛化能力，以及提高对较小尺寸、低对比度和不规则形状的乳腺肿瘤的分割性能，我们提出了一种渐进式双先验网络（PDPNet）来从动态增强的图像中分割乳腺肿瘤。 在不同部位采集的磁共振图像（DCE-MRI）。 P

PDPNet：一种渐进式双先验网络，可以来从动态增强的图像中分割乳腺肿瘤，性能表现SOTA！并提高了模型的泛化能力，单位：贵州大学, 哈医大肿瘤医院, 贵州省人民医院 为了提高乳腺肿瘤分割模型的泛化能力，以及提高对较小尺寸、低对比度和不规则形状的乳腺肿瘤的分割性能，我们提出了一种渐进式双先验网络（PDPNet）来从动态增强的图像中分割乳腺肿瘤。 在不同部位采集的磁共振图像（DCE-MRI）。 P