又到了无聊的写博客的时间了，由于电脑在跑程序，目前无事可做，我觉得把昨天我看的一些论文方面的知识拿出来和大家分享一下。 　　美其名曰我是在研究”深度学习“，不过由于本人是穷屌丝一个，买不起GPU（当然明年我准备入手一块显卡来玩玩），因此这半年我找了个深度学习中的一个”便宜“的方向——PCANet。 　　首先给出PCANet的原始文献《PCANet：A Simple Deep Lear

多模态PCANet：一种高精度、低复杂度的鲁棒3D活体检测方案 ——基于ToF的3D活体检测算法研究 作者：陈发全 王伟行 当下正值新冠肺炎（COVID-19）肆虐全球之际，戴口罩成为了全民阻断病毒传播的最佳方式。然而在人脸部分遮挡或恶劣光照条件下，用户人脸识别或人脸认证的合法访问常常提示活体检测失败，甚至根本检测不到人脸。这是由于目前基于RGB等2D空间的主流活体检测方案未考虑光照、遮挡等

一.文献名字和作者     PCANet: A Simple Deep Learning Baseline for Image Classification?； Tsung-Han Chan, Kui Jia, Shenghua Gao, Jiwen Lu, Zinan Zeng, and Yi Ma     二.阅读时间     2014年10月10日 三