论文链接：http://arxiv.org/abs/2306.14525 代码链接：https://github.com/huawei-noah/Efficient-AI-Backbones 一、摘要   现有的低FLOPs模型（轻量化模型）无法从大规模预训练中受益。本文旨在增加大规模视觉预训练模型中的参数数量，同时最大限度地减少FLOPs的增加。利用动态卷积将额外的参数引入网络中，而仅仅带来