Model 1、Unsupervised learning 首先我们从generative model说起。generative model的目的是找到一个函数可以最大的近似数据的真实分布。如果我们用 f(X; ?) 来表示这样一个函数，那么找到一个使生成的数据最像真实数据的 ? 就是一个maximum likelihood estimation的过程。问题在于，当数据的分布比较复杂时，我们