本文记录：使用Paddle框架训练TSM（Temporal Shift Module） 前提条件：已经安装Paddle和PadleVideo，具体可参考前一篇文章。 1-数据准备： 以UCF101为例：内含13320 个短视频，视频类别：101 种 UCF101 – Action Recognition Data Set – Center for Research in Compute

本文记录：使用Paddle框架训练TSM（Temporal Shift Module） 前提条件：已经安装Paddle和PadleVideo，具体可参考前一篇文章。 1-数据准备： 以UCF101为例：内含13320 个短视频，视频类别：101 种 1. 主要包括5类动作 ：人和物体交互，只有肢体动作，人与人交互，玩音乐器材，各类运动 2. 每类视频被分为25组，每组包含4-7个

飞桨 (PaddlePaddle) 致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。7 月初，随着 Paddle Fluid 1.5 版本的发布，国内业界首个视频识别与定位工具集 PaddleVideo 也迎来了重磅更新。 PaddleVideo 在实际工业界可以形成很多具体应用，包括：视频精彩片段预测、关键镜头定位、视频剪辑等任务，例如定位 NBA 篮球赛视频中扣篮镜头，电视剧中的武打镜头等。如下