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OxyPlot使用笔记(1)
TrackerFormatString设置的是tracker中字符串的格式。其中{0}是Series的Title,{1}是x轴的Title,{2}是x值,{3}是y轴的Title,{4}是y值;图上点击事件可以用Series.MouseDown += PointChange;然后再 private void PointChange(object sender, OxyMouseDownEventA
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OxyPlot 导出图片
在 OxyPlot 官方文档 https://oxyplot.readthedocs.io/en/latest/export/index.html 中查看 这里用到的是导出到 PNG 文件的方法,不过用的 NuGet 包最新版(2.1.0)中,PngExporter 中并没有 Background 属性: 所以如果图表没有设置背景色的话,导出背景为透明的,可以设置上: PlotMo
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OxyPlot图表曲线图学习笔记(winform)
一、学习OxyPlot 开源地址:https://github.com/oxyplot/oxyplot 最新版:v2.1.2 新建winform,nuget中添加依赖包 二、写代码 2.1 BarSeries 2.2 ScatterSeries 2.3 LineSeries (带指向箭头) int pointCount = 50;double[] xs = Consec
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c# 使用 Oxyplot 创建和绘制 ContourSeries
我有一个 WPF 应用程序,我需要在其中可视化 y = y(x1, x2),其中 x1、x2 是线性坐标。我可以使用 Oxyplot 中的 HeatMapSeries 来做到这一点,但是当我想在同一窗口中绘制两组数据时,热图不是合适的工具。几个轮廓系列会更好。 现在,我尝试以与 HeatMapSeries 相同的方式实现这一点,效果非常好: <span style="color:#212529"
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用C#实现最小二乘法(用OxyPlot绘图)
最小二乘法介绍✨ 最小二乘法(Least Squares Method)是一种常见的数学优化技术,广泛应用于数据拟合、回归分析和参数估计等领域。其目标是通过最小化残差平方和来找到一组参数,使得模型预测值与观测值之间的差异最小化。 最小二乘法的原理✨ 线性回归模型将因变量 (y) 与至少一个自变量 (x) 之间的关系建立为: 在 OLS 方法中,我们必须选择一个b1和b0的值,以便将 y
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Avalonia学习(十五)-OxyPlot
今天开始继续Avalonia练习。展示一些样例,尤其是第三方库的使用。 本节:OxyPlot 1.引入OxyPlot.Avalonia 2.项目引入 在Main方法里增加OxyPlotModule.EnsureLoaded()方法调用。 public static void Main(string[] args){OxyPlotModule.EnsureLoaded();AppBuil
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