这是由于在建表的时候对一个单元格重复操作： sheet.write(“infoPlist”） 解决办法如下： 添加cell_overwrite_ok=True sheet.write(“infoPlist”,cell_overwrite_ok=True)   并没有重复操作，但一直是报这个错，添加上去就正常了。

文章目录 1.多态2.静态绑定与动态绑定3.虚函数4.虚表指针5.object slicing与虚函数6.overload、override、overwrite7.通过引用实现多态 1.多态 多态性是面向对象程序设计的重要特征之一多态性是指发出同样的消息被不同类型的对象接收时，有可能导致完全不同的行为 （1）调用同名的函数导致不同的行为 （2）以一致的观点来看待，从同一个基类派

目录 1. 名词辨析2 含义解析1 overload重载2 override覆盖3 overwrite重写 3 区别4 代码示例 1. 名词辨析 关于这3个名词的中文翻译： overload翻译为重载，基本是没有歧义的；override和overwrite的翻译，我在参考了cppreference中文网站的翻译之后，选择了它们的定义；网上有的帖子定义和我相反，应该是采取了另外的

INSERT命令说明   命令格式： INSERT OVERWRITE|INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] [(col1,col2 ...)]select_statementFROM from_statement; 格式说明： 在MaxCompute SQL处理数据的过程中，INSER

http://m.blog.csdn.net/blog/li396864285/22401561

SparkSql在执行Hive Insert Overwrite Table 操作时 ，默认文件生成数和表文件存储的个数有关，但一般上游表存储个数并非下游能控制的，这样的话得考虑处理小文件问题。 小文件产生原因： spark.sql.shuffle.partitions=200 ，spark sql默认shuffle分区是200个，如果数据量比较小时，写hdfs时会产生200个小文件。 可尝试

前言 自定义flink sink，批模式下，有insert overwrite 需求或需要启动任务或任务完成后时，只执行一次某些操作时，则可参考此文章 组件： flink: 1.15 参考文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/dev/table/sourcessinks/ 分析 insert

overload（重载） 成员函数被重载的特征： 重载函数的作用域必须相同，在同一类中函数名字相同，且参数不同virtual关键字可有可无 override（覆盖 / 重写） 覆盖指派生类函数覆盖基类函数： 函数作用域不同，分别位于派生类和基类函数名字相同，且参数相同基类函数必须有virtual关键字 overwrite（隐藏重 / 定义） 派生类与基类，可对基类的数据成员、成员函数