jupyter notebook 的输出 (outputs )在元素达到一定的个数后，就会按一行一个元素进行展示，百来个还好，一旦过千，那滚轮势必撸冒烟，所以能不能解决呢？ 先看个例子， 一个找质数、合数的函数 cal3（125），返回的百多个结果被 jupyter notebook 按一行一个元素的方式展示，右侧有个已经很短的滑条了。 截图如下： 一个简单的解决办法是：使用 print（）函数

在PyTorch中，.detach()方法的作用是将一个变量从当前计算图中分离出来，返回一个新的变量，这个新变量不会要求梯度（requires_grad=False）。这意味着使用.detach()方法得到的变量不会在反向传播中被计算梯度，也就是说，对这个变量的任何操作都不会影响到梯度的计算和模型的参数更新。 在上下文outputs_cls.detach()中的具体意义是： output

all_outputs [-clock  list_of_clocks ] [-edge_triggered] [-level_sensitive] 这个命令可以返回当前design中output port集合 在Innovus或者ICC中，诸如get_cells, get_pins等get_*命令返回的是一个集合，我们称之为collection 很多命令直接支持collection作为对象

1. 引言 Anchor outputs为闪电昂罗commitment transactions中的特殊outputs，其设计为支持该交易做fee bump。Anchor outputs的早期名为simplified commitments。 每次某闪电网络通道内的balance发生变化，会创建一笔commitment transaction，并由参与方签名。仅当一方决定单方关闭该通道时（如因

写在最前面：个人总结： tf.nn.dynamic_rnn的返回值有两个：outputs和state outputs：RNN/LSTM/GRU 的每个time_step都有一个输出，outputs把每个timestep的输出增加一个维度，并沿时间顺序在该维度串联。outputs.shape=[batch_size, max_time, hidden_size],要想取某个time_step的输

问题描述         AttributeError: module 'gradio' has no attribute 'outputs'         不知道作者用的是哪个gradio版本，最新的版本报错AttributeError: module 'gradio' has no attribute 'outputs' ， 换一个老一点的版本会报错AttributeError: mo

问题描述         AttributeError: module 'gradio' has no attribute 'outputs'         不知道作者用的是哪个gradio版本，最新的版本报错AttributeError: module 'gradio' has no attribute 'outputs' ， 换一个老一点的版本会报错AttributeError: mo

描述 从日志中读取数据时，有一条数据不符合规范，导致logstash读取数据插入时出错，而插件又无限尝试插入，导致堵塞。 解决方案 找到logstash文件夹目录，例如是：/data/logstash-7.3.2 cd /data/logstash-7.3.2/vendor/bundle/jruby/2.5.0/gems/logstash-output-mongodb-3.1.6/lib/