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FJSP:美洲狮优化算法(Puma Optimizar Algorithm ,POA)求解柔性作业车间调度问题(FJSP),提供MATLAB代码
一、柔性作业车间调度问题 柔性作业车间调度问题(Flexible Job Shop Scheduling Problem,FJSP),是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中,有多个作业需要在多个机器上进行加工,每个作业由一系列工序组成,每个工序需要在特定的机器上完成。同时,每个机器一次只能处理一个工序,且每个工序的处理时间可能不同。 FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案,使得所有
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基于美洲狮优化算法(Puma Optimizar Algorithm ,POA)的无人机三维路径规划(提供MATLAB代码)
一、无人机路径规划模型介绍 无人机三维路径规划是指在三维空间中为无人机规划一条合理的飞行路径,使其能够安全、高效地完成任务。路径规划是无人机自主飞行的关键技术之一,它可以通过算法和模型来确定无人机的航迹,以避开障碍物、优化飞行时间和节省能量消耗。 二、算法介绍 美洲狮优化算法(Puma Optimizar Algorithm ,POA)由Benyamin Abdollahzade
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美洲狮优化算法(Puma Optimizar Algorithm ,POA)求解机器人栅格地图最短路径规划(提供MATLAB代码)
一、美洲狮优化算法 美洲狮优化算法(Puma Optimizar Algorithm ,POA)由Benyamin Abdollahzadeh等人于2024年提出,其灵感来自美洲狮的智慧和生活。在该算法中,在探索和开发的每个阶段都提出了独特而强大的机制,这提高了算法对各种优化问题的性能。此外,该算法还提出了一种新型的智能机制,即相变的超启发式机制(PI),使用这种机制,PO算法可以在优化操作期间
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