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ONNX: export failure ❌ 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17

yolov5s.pt转onnx报错:ONNX: export failure ❌ 0.0s: Unsupported ONNX opset version: 17 参考 https://github.com/Hexmagic/ONNX-yolov5/issues/13https://github.com/ultralytics/yolov5/blob/ac6c4383bc0c7a2a4f7ca

onnx模型转换opset版本和固定动态输入尺寸

背景:之前我想把onnx模型从opset12变成opset12,太慌乱就没找着,最近找到了官网上有示例的,大爱onnx官网,分享给有需求没找着的小伙伴们。 1. onnx模型转换opset版本 官网示例: import onnxfrom onnx import version_converter, helper# Preprocessing: load the model to be c

onnx模型转换opset版本和固定动态输入尺寸

背景:之前我想把onnx模型从opset12变成opset12,太慌乱就没找着,最近找到了官网上有示例的,大爱onnx官网,分享给有需求没找着的小伙伴们。 1. onnx模型转换opset版本 官网示例: import onnxfrom onnx import version_converter, helper# Preprocessing: load the model to be c

Torch 转 ONNX遇到UnsupportedOperatorError: Exporting the operator ::resolve_conj to ONNX opset version

Torch 转 ONNX遇到UnsupportedOperatorError: Exporting the operator ::resolve_conj to ONNX opset version import torchfrom torch import nnclass BadFirst(nn.Module):def __init__(self):super().__init__()def

Yolov5 ONNX导出报错: export failure: Unsupported ONNX opset version: 17

目录  1.问题描述 1.1 报错1 : 1.2 报错 2   2.解决方案 介绍 ONNX(Open Neural Network Exchange)是一个用于机器学习模型的开放式标准,它旨在使不同的深度学习框架能够将训练好的模型在不同平台上无缝运行。它是由Microsoft和Facebook等公司联合开发的一个项目。 ONNX可以让你将训练好的模型从一个开发环境中导出,在另一个