ops专题
【大模型从入门到精通45】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流2
这里写目录标题 功能概览函数定义实际应用最佳实践与提示引入评估功能函数定义实践示例：生成并评估科学测验最佳实践与提示处理超出范围的请求实践示例：拒绝请求 功能概览 generate_quiz_assistant_pipeline 函数被设计为多功能的，可以根据不同的需求和配置来生成测验。它的参数允许用户对问题模板、所选的语言模型和输出解析器进行定制。 函数定义 f
【大模型从入门到精通40】LLM部署运维（LLM Ops）使用Kubeflow Pipelines掌握LLM工作流2
这里写目录标题 使用Kubeflow Pipeline组件：输出与任务对象理解PipelineTask对象通过PipelineTask.output访问输出数据组件函数中的关键字参数实用贴士 在Kubeflow Pipelines中链接组件：传递输出定义依赖组件传递组件输出常见错误：传递正确的对象类型实用贴士 使用Kubeflow Pipeline组件：输出与任务对象
torchvision笔记 torchvision.ops.sigmoid_focal_loss
理论部分：机器学习笔记：focal loss-CSDN博客 torchvision.ops.sigmoid_focal_loss(inputs: Tensor, targets: Tensor, alpha: float = 0.25, gamma: float = 2, reduction: str = 'none') inputs每个样本的预测值targets 与 inputs 形状相同
《Java源码解析》之NIO的Selector机制(Part2：SelectableChannel.register(Selector sel, int ops))
通过上一篇博客，我们知道了Selector机制中的open()函数做了什么,其实也就是创建了一个管道,并把pipe的读写文件描述符放入pollArray中,这个pollArray是Selector的枢纽。下面我们抓取源码看一下channel在selector中注册时做了什么？ SelectableChannel.register(Selector sel, int ops) Selectabl
主机通过带光发端和ops接收端控制屏串口调试记录
场景就是主机电脑使用cutecom通过光纤口再到ops接收端从而控制屏过程 光纤口有个发送端波特率，Ops有接收端波特率，屏有自己的波特率，主机电脑可以通过发串口指令去设置发送端波特率和ops接收端波特率。因为主机只有一个，屏有多种型号且波特率不同，所以测试过程中会反复设置波特率。 在测试55寸屏波特率是9600时，发送指令，屏没有反应。去查看线是否接好 主机端FIBER灯不亮，ops端
HPUX MC/SG扩容简单步骤(OPS环境添加新共享VG)
1. 存储端划分磁盘 （略） 2. （一号机操作）创建VGID(注意：不能和之前的VGID冲突) mkdir /dev/vgtest mknod /dev/vg20test/group c 64 0x0b0000 3. （一号机操作）格式化磁盘 #pvcreate /dev/rdisk
OPS and So on.
目录 malloc是如何分配内存进程的调度方式进程调度算法 CPU调度算法线程调度线程调度算法 操作系统如何进行进程管理磁盘顺序读写与随机读写操作系统如何工作操作系统文件管理实现思路Linux下发信号用命令行怎么实现操作系统创建一个进程的主要步骤主要步骤分为4步：操作系统基本功能内核态与用户态的区别用户态&内核态 操作系统是如何实现锁的？中断操作系统中的堆栈 malloc是如何分配
TensorFlow ops：tf.round为“Bankers Rounding”，不是什么“四舍五入”
田海立@CSDN 2020-10-11 TensorFlow里的算子round不是什么四舍五入，而是Bankers Rounding——四舍六入五取偶。 用搜索工具搜索，如果不是链接到官方网站的话，特别是到链接到中文描述，看起来还很官方的样子的地方，会把round就直接翻译成“四舍五入”，希望你再搜索的时候，看到的是本文的描述。 误导性的解释 搜索tf.round，结果第一条的误导性
【C语言】linux内核ipoib模块 - ipoib_netdev_ops_pf结构
一、ipoib_netdev_ops_pf结构 static const struct net_device_ops ipoib_netdev_ops_pf = {.ndo_init = ipoib_ndo_init,.ndo_uninit = ipoib_ndo_uninit,.ndo_open = ipoib_open,.ndo_stop
【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops
文章目录 前言一、ARGMAX二、ARGMIN三、AMAX和AMIN四、ALL和ANY五、MAX和MIN六、MEAN七、MEDIAN八、NORM九、PROD十、STD十一、SUM十二、UNIQUE十三、VAR 前言 介绍pytorch的Reduction Ops。 一、ARGMAX torch.argmax(input, dim, keepdim=False) → Lon
OpenAIOps社区线上宣讲会圆满召开，期待您的加入！
2024年1月12日“OpenAIOps社区”线上宣讲会圆满召开，群体智慧协同创新社区的创立为AIOps领域未来发展注入了活力。OpenAIOps社区是一个AIOps开源社区及创新平台，由中国计算机学会(CCF)、清华大学、南开大学、中科院、国防科大、必示科技等单位共同发起，致力于通过开放的社区合作与群体智慧协同创新，构建AIOps开源创新技术及软件，推动AIOps生态繁荣发展。 中国计算机
tensorflow中的control_flow_ops.switch函数介绍
tensorflow中的control_flow_ops模块属于tensorflow.python.ops中的一个模块，从switch函数的名称上看就是一个开关函数。 函数：control_flow_ops.switch(data,pred,dtype=None,name=None) 功能：用来选择数据的输出通道，如果pred为False则data从第一个输出，如果pred为True则数据从第
IPVS的OPS调度
如下ipvsadm配置命令： # ipvsadm -A -t 207.175.44.110:80 -s rr --ops OPS是One-Packet Scheduling的缩写，即单一报文调度。仅应用于UDP协议的虚拟服务，或者是标记UDP报文的防火墙fwmark配置，每个连接仅执行一次报文调度。 以下为ipvsadm代码中对–ops参数的解析部分，可见为虚拟服务置位了标志IP_VS_S
平台工程101：Dev、Sec和Ops的自动化黏合剂
国际权威知名调研机构 Gartner 在《2023年最重要的10个技术趋势》报告中将平台工程（Platform Engineering）列为高速发展的技术趋势之一，并预测到2026年80%的软件企业都将搭建平台团队以为内部的工程师提供可复用的服务、组件以及工具来帮助应用交付。 图源：Gartner 何谓平台工程（Platform Engineering）？ 平台工程是一门新兴技术，专注
Warning message:In Ops.factor(x, 2) : ‘^’ not meaningful for factors
Warning message:In Ops.factor(x, 2) : ‘^’ not meaningful for factors 目录 Warning message:In Ops.factor(x, 2) : ‘^’ not meaningful for factors 问题： 解决： 完整错误： 问题： 想计算数值的平方，发生了错误，原来数据格式不对，
RuntimeError: /tmp/mmcv/mmcv/ops/csrc/pytorch/cuda/sparse_indice.cu 123cuda execution failed with e
当我安装mmdetection3D的时候，发现代码不能使用spconv，但是能跑pointpillars。原因是：spconv不能使用了，所以我们就专注于这一点。又因为他报错是不能再cuda上使用。 根据官方文档：我们pip install pip install spconv-cu102就行。【不要使用pip install spconv,因为这样还是不能使用cuda。所以要按照人家官方文档来
形参与实参的不对应导致ops.GradOperation执行报错：The parameters number of the function is 2, but the number of provi
1.系统环境 硬件环境(Ascend/GPU/CPU): GPU 软件环境: – MindSpore 版本: 1.7.0 执行模式： 静态图(GRAPH) – Python 版本: 3.7.6 – 操作系统平台: linux 2.报错信息 2.1 问题描述 自定义训练网络中，进行反向传播计算梯度时，少给ops.GradOperation传入了一个参数导致执行报错。 2.2 报错信
安装pip install pointnet2_ops_lib/.
安装这个的时候一直报错 总结原因还是版本不一致的问题，参考的博客https://blog.csdn.net/weixin_45144684/article/details/132525431 最后在这个链接里面https://anaconda.org/nvidia/cuda-toolkit成果安装11.5的粗大tookit就成功了， 最后附上所有包的版本 # Name
利用 Neo4j Ops Manager 监控管理数据库
作者：Tony Wu，Neo4j 高级技术顾问 前言 近来，包括 Neo4j 在内的图数据库正在迅速成长，随着数据库规模的增加，这些数据库更普遍地部署到集群部署中。客户部署正在从自我管理的本地部署过渡到云和混合安装。随着所有这些变化，DBA、DevOps 和 IT 领导者面临着更大的压力，即通过专注于提高生产力按时、按预算交付应用程序。 Neo4j 的监控和管理是使用本地命令
Cannot load cudnn shared library. Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8.
RuntimeError: (PreconditionNotMet) Cannot load cudnn shared library. Could not load library libcudnn_ops_infer.so.8. Error: libcublas.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory 是
美团一面：如何实现一个100W ops 生产者消费者程序？
说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者社群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如极兔、有赞、希音、百度、网易的面试资格，遇到一几个很重要的面试题： 如何设计一个100W ops 生产者、消费者程序？ 与之类似的、其他小伙伴遇到过的问题还有： 手写一个 生产者、消费者程序？ 设计一个 高性能的 生产者、消费者程序？ 这里尼恩给大家做一下系统化、体系化的线程池梳理，使得
解决 AttributeError: module 'tensorflow.python.ops.variable_scope' has no attribute '_VARSCOPE_KEY'
在学习 Knifey-Spoony数据集上做分类的神经网络。它将Inception模型得到的transfer-values作为输入，运行报如下两个错 一 /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/prettytensor/scopes.py in var_and_name_scope(names) 53 full_name = va