opencv4.8专题
hi 平台 opencv4.8 交叉编译
echo "参数是 'arm_hi'" current_path=$(pwd) nproc=32 # arm-linux-gnueabihf-gcc, Cross-Toolchain PATH export PATH="/opt/aarch64-v01c01-linux-musl-gcc/bin:$PATH"
CentOS7服务器中安装openCV4.8的教程
参考链接：Centos7环境下cmake3.25的编译与安装 参考链接：Linux安装或者升级cmake，例子为v3.10.2升级到v3.25.0(自己指定版本) 参考链接：Linux安装Opencv（C++） 一、下载资源 1.下载cmake3.25.0的压缩包，全名称：cmake-3.25.0.tar.gz 下载地址：https://cmake.org/files/v3.25/2.下载
Ubuntu系统下编译OpenCV4.8源码
OpenCV4.8源码编译与安装 其实很简单，只要三步即可搞定，第一步是下载指定版本的源码包；第二步是安装OpenCV4.8编译需要的编译器与第三方库支持；第三步就是编译OpenCV源码包生成安装文件并安装。 01下载OpenCV4.8源码包 在Ubuntu系统化下打开终端命令行窗口，执行下面的命令行即可 wget -o opencv4.8.zip https://github.com/o
opencv4.8 系列一键盘响应操作
监听键盘输入事件 int key = waitKey(100); 按ESC 按键 退出 int key = waitKey(100);if (key==27) {break;} 输入1 灰色图像 std::cout << "your enter key # 1" << std::endl;cvtColor(image,dst,COLOR_BGR2GRAY); 输入2 HSV图像
opencv4.8 系列一图像操作1
使用 通道创建图像 Mat m1, m2;m1 = image.clone();image.copyTo(m2);//创建空白图像Mat m3 = Mat::zeros(Size(400,400),CV_8UC3);m3 = Scalar(255, 0, 0);复制图像```cppimshow("m3", m3);Mat m4 = Mat::zeros(Size(400, 400), CV_8
【opencv4.8.1 源码编译】windows10 OpenCV 4.8.1源码编译并实现 CUDA 12加速
Windows 下使用 CMake3.29.2 + Visual Studio 2022 编译 OpenCV 4.8.1 及其扩展模块+cuda12.0+teslaT4显卡 记录自己在编译时踩过的坑，避免下次再犯或者给有需要的人。 在实际使用中，如果是对处理时间要求比较高的场景，使用OpenCV处理图片数据很难满足要求，不过OpenCV支持使用CUDA进行加速，不过支持CUDA加速的依赖包需要我们
windows下的vscode + opencv4.8.0(C++) 配置
1.添加环境变量 D:\mingw64\bin 2.安装vscode 3.下载opencv 4.8.0 4.程序引用第三方库(opencv为例) 打开CMakeLists.txt，引入头文件，使用include_directories 加入头文件所在目录。静态链接库link_directories # 头文件include_directories(D:/opencv4.8.0/open
【轻松入门】OpenCV4.8 + QT5.x开发环境搭建
引言 大家好，今天给大家分享一下最新版本OpenCV4.8 + QT5 如何一起配置，完成环境搭建的。 下载OpenCV4.8并解压缩 软件版本支持 CMake3.13 或者以上版本 https://cmake.org/ VS2017专业版或者以上版本 QT5.15.2 OpenCV4.8源码包 https://github.com/opencv/opencv/releases
【小白推荐】安装OpenCV4.8 系统 Ubuntu 22.04LST Linux.
先看一下目录，知道大致的流程！ 文章目录 安装OpenCV安装依赖下载源码配置与构建安装 测试编写CMakeListx.txt编写测试代码 安装OpenCV 安装依赖 sudo apt update && sudo apt upgradesudo apt install cmake ninja-build build-essential libgtk2.0-dev pkg
win10使用mingw安装OpenCV4.8
1. cmake安装 下载链接如下https://github.com/Kitware/CMake/releases/download/v3.27.7/cmake-3.27.7-windows-x86_64.zip 解压后放到指定目录后，添加bin目录到环境变量即可。 2. mingw安装 下载链接如下(下图的x86_64-posix-sjlj)： Download x86_64
学习Opencv（蝴蝶书/C++）代码——1.macOS下安装OpenCV4.8.0和QT5.15（C++）
文章目录 1.前置条件-cmake和c++2. opencv2.1 opencv安装2.2 opencv测试2.2.1 基本测试2.2.2 opencv里的自带测试图像 2.3 报错2.3.1 MacOSX10.15.sdk/usr/include/sys/cdefs.h:807:2: error: Unsupported architecture2.2.2 电脑上没有安装java(Unab
【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程
【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程 提示:博主取舍了很多大佬的博文并亲测有效,分享笔记邀大家共同学习讨论 文章目录 【opencv】【CPU】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程前言准备工具cmakeopencv4.8.0opencv_contrib CMake编译VS201
【opencv】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程
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【opencv】windows10下opencv4.8.0-cuda C++版本源码编译教程
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Qt+openCV学习笔记（十六）Qt6.6.0rc+openCV4.8.1+emsdk3.1.37编译静态库
前言： 有段时间没来写文章了，趁编译库的空闲，再写一篇记录文档 WebAssembly的发展逐渐成熟，即便不了解相关技术，web前端也在不经意中使用了相关技术的库，本篇文档记录下如何编译WebAssembly版本的openCV，可以给使用C++开发web前端的小伙伴使用 一、安装需要的软件 1.安装git 这方便教程很多，不再重复。笔者使用的是git2.33 2.安装cmake 这个