opencl专题

在Windows下搭建OpenCL环境

在Windows下搭建OpenCL环境 一、AMD APP SDK介绍二、安装AMD APP SDK三、AMD APP SDK使用 一、AMD APP SDK介绍 AMD APP SDK是AMD提供的SDK包,其中包含对OpenCL标准接口的实现。下载地址: http://developer.amd.com/wordpress/media/2012/11/AMD-APP-SDK

cuda 与 opencl 的概念对应关系 备忘

OpenCL(Open Computing Language)和 CUDA(Compute Unified Device Architecture)都是用于并行编程的框架,允许开发者利用 GPU(以及其他处理器)进行高性能计算。尽管它们的目标相似,但它们由不同的组织开发,并在设计、语法和支持的硬件上有所不同。下面是一些 OpenCL 和 CUDA 概念的对应关系,帮助理解两者之间的相似性和差异:

开机弹窗找不到opencl.dll怎么办,教你几种有效的修复方法

在计算机使用过程中,我们经常会遇到一些错误提示,其中之一就是“找不到opencl.dll文件”。这个问题可能会影响到我们的正常使用,因此了解其原因和解决方法是非常必要的。本文将从多个方面对“找不到opencl.dll文件”这一问题进行详细分析和解答。   一,opencl.dll文件概述 OpenCL.dll是开放计算语言(Open Computing Language)的动态链接

OpenCL学习之介绍

OpenCL 介绍 因为公司项目的需要,我开始接触opencl,之前只知道opencl是做平行计算的,可以加速绝大多数数值计算。目前,有很多知名的算法都被用opencl提速,如fft等。 楔子 学习之路漫长,记录工作中的点点滴滴。 opencl框架 opencl能进行算法加速的好处就不在这里累赘的说明了,网上有大把的文章来“赞美它”,摘要最直观的一幅图 上图可以很明显的看出GP

dx11硬件解码传递给opencl并行处理

directx11 解码 使用ffmpeg进行directx11 解码 将解码后的NV12格式数据从D3D11 Texture中通过OpenCL处理需要经过几个步骤:首先,确保D3D11 Texture正确设置并与OpenCL上下文关联;然后,将NV12数据分两个步骤处理(Y平面和UV平面);最后,在OpenCL内核中处理这些数据。 将d3d11 texture转换成opencl对象 ope

ubuntu14.04安装intel openCL

下载intel opencl SDK: https://software.intel.com/en-us/intel-opencl tar -zxvf ***.tar.gz解压文件后,./install_GUI.sh安装 根据提示安装mono,gtk,jdk等 安装完毕后,通过clinfo查看可用的openCL platforms和devices的信息。 若未安装clinfo,则执行命令a

OpenCL中的工作组、工作项--转

https://blog.csdn.net/zhouxuanyuye/article/details/80445076   理解OpenCL中的工作组、工作项的索引  ============================================================== 目录结构 1、工作组和工作项 2、一维数据的工作组和工作项 3、深度学习中二维图像的池化(P

OpenCL 跨平台搭建

https://blog.csdn.net/chifredhong/article/details/73931017   ---thank OpenCL简介 OpenCL是由非盈利性组织Khronos Group组织发布的针对异构设备进行并行化计算的一套开源的API以及程序语言。 它提供两种并行化的模式,包括任务并行以及数据并行,目前针对GPU的引用,主要是以数据并行为主。OpenCL API

Intel FPGA SDK for OpenCL

https://blog.csdn.net/zhaojing6828/article/details/79057567 1.     概况 Intel FPGA SDK for OpenCL 是IntelFPGA 基于OpenCL的异构并行编程环境。 2.     总体流程 总共分两步: 1)      基于Intel SDK提供的OpenCL Offline Complier,编译Op

opencl 的使用例子fft。

https://www.cnblogs.com/ahfuzhang/p/11083423.html   opencv-3.4.3\modules\core\include\opencv2\core.hpp:2157 CV_EXPORTS_W void dft(InputArray src, OutputArray dst, int flags = 0, int nonzeroRows = 0

电脑缺失opencl.dll怎么办,轻松解决opencl.dll的多种方法分享

当我们在操作电脑过程中遇到系统提示“由于找不到opencl.dll,无法继续执行代码”,这个错误会导致软件应用无法正常运行。OpenCL.dll作为一个与Open Computing Language(开放计算语言)相关的动态链接库文件,它在执行需要利用GPU加速的各种应用程序中起着至关重要的作用,尤其是那些涉及大量并行计算的任务,比如图像处理、科学计算以及某些高级游戏等。因此,解决找不到open

开机弹窗找不到OpenCL.dll是怎么回事,哪种修复方法更推荐

当用户在操作电脑过程中遇到系统提示“OpenCL.dll丢失”时,这究竟是怎么一回事呢?OpenCL.dll,作为Open Computing Language(开放计算语言)的重要动态链接库文件,它在图形处理器(GPU)、中央处理器(CPU)以及其他处理器上执行并行计算任务中扮演着关键角色。当电脑出现opencl.dll丢失的问题时,可能会导致一些应用程序无法正常运行或崩溃。下面我将介绍5种解决

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

1.展开循环   如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。   循环展开代码例子: 1 #include<iostream> 2 using namespace std; 3 4 int main(){ 5 int sum=0; 6 for(int i=1;i<=1

OpenCL中设置内核参数整理

资源摘自OpenCL实战.  首先,说一下kernel中的几种地址空间限定符: (1)__global 该参数的数据会保存在全局数据空间,在内核中的参数使用例子如下: __kernel void kernel_func(__global float *f) { } (2)__constant 该参数的数据会保存在全局,只读内存中,该参数使用前必须初始化 (

从零开始学习OpenCL开发(四)shader

这里介绍关于OpenCL中program函数的写法,program函数通常是文本形式的,然后使用clCreateProgramWithSource这样的接口load进来。在Shader编程中也经常使用这种形式书写GPU上运行的代码,所以为了表述清楚和理解方便,这里姑且把这些program函数的源码文本称为OpenCL的shader吧  下面都是写在shader中的一些语法

从零开始学习OpenCL开发(三)深入API

这里将更深入的说明一些OpenCL API的功能 1. 创建buffer 涉及到内存与显存的操作总是复杂麻烦的,这个函数也一样。。。 cl_memclCreateBuffer (cl_context context, cl_mem_flags flags, size_t size, void *host_ptr, cl_int *errcode_ret)   函数将创建(或分

非NVIDIA平台下的CUDA的替代方案OpenCL,第一步如何获取PlatformInfo、DeviceInfo

非NVIDIA平台下的CUDA的替代方案OpenCL,第一步如何获取PlatformInfo、DeviceInfo 介绍 当谈到高性能计算,NVIDIA的CUDA框架无疑是一个强大的工具。OpenC(Open Computing Language)是一个更为通用的解决方案,或者你使用的是非NVIDIA硬件,那么OpenCL是一个极佳的选择。作为一个开放标准,OpenCL支持广

菜鸟为啥开始学OpenCL~

http://blog.csdn.net/leonwei/article/details/8893796 OpenCL的抽象架构与内存模型:

《Mali OpenCL SDK v1.1.0》教程样例之一“Hello World”

1、算法简述   实现矩阵相加:Cn = An + Bn。这个例子虽然很简单,但是由于矩阵元素之间相互独立,每个元素可以非常容易地进行并行计算,可以非常理想地在OpenCL中实现。 2. C/C++实现    [cpp] view plain copy print ? /*  * This confidential and proprietary so

OpenCL用于计算机领域的13个经典案例

摘要:当使用加速器和OpenCL时,哪种类型的算法更加快速?来自弗吉尼亚理工大学的Wu Feng教授和他的团队例举了一份算法列表,分享了OpenCL常被用于计算机领域的13个经典案例。 哪种算法可以最好的映射GPU及矢量处理器呢?换句话说,当使用加速器和OpenCL时,哪种类型的算法更加快速? 来自弗吉尼亚理工大学的Wu Feng教授和他的团队例举了一份算法列表,分享了OpenCL常被用于计算

opencl:clEnqueueNDRangeKernel执行报错CL_OUT_OF_RESOURCES的一种情况

我的电脑上之前的显卡比较老并不支持opencl,所以我之前开发时opencl代码其实都是在CPU上跑的,现在所有的代码都调试通过了,决定装块新显卡用于程序的性能测试。 今天显卡到了,装上之后运行程序,clEnqueueNDRangeKernel在执行下面的kernel时报错:CL_OUT_OF_RESOURCES。 __kernel void prefix_sum_col_and_transpo

OpenCl 重点总结

half 数据类型 符号 IEEE 754-2008 标准vstore_half 和 vload_half 存在 float->half / half->float 的转换操作half 类型仅用于声明一个指针(指向 half value 的内存) 合法使用案例 voidbar (__global half *p){...}__kernel voidfoo (__global half

OpenCL里面read_image小测试

使用OpenCL处理图像的时候,通过read_image而不是普通的cl_mem似乎是一个十分诱人的方式。但通过实际测试,发现这个接口不像想象的那样好。我们选择AMD的显卡,使用新的驱动和SDK。然后测试read_imagef和read_imagei的数据读取结果,我们希望能够读取到插值值以后的数据,结果如下:(方括号里面的值是点的坐标,第一行是目标点坐标,后面两行是相邻点) 1. 当sampl

OpenCL与CUDA的搏弈

作为GPU计算的两个主要的编程框架,OpenCL和CUDA在开发者社区里已竞争多年。直到最近,CUDA已经吸引了很多开发者的关注,尤其是在高性能计算领域。但OpenCL软件现已成熟到让HPC从业者也开始另眼相看。     OpenCL和CUDA都是提供数据并行通用模型以及底层访问硬件,但只有  OpenCL提供了一个开放的、行业标准的框架。正因为如此,它已经引起了几乎所有的处理器厂商,包

OpenCL 函数clSetKernelArg()返回错误值CL_INVALID_ARG_SIZE分析和理解

OpenCL Spec网址: The OpenCL™ Specification (khronos.org) 根据spec中查询到函数clSetKernelArg()返回错误值CL_INVALID_ARG_SIZE定义如下,下面展开分析。 1. clSetKernelArg()函数原型如下 cl_int clSetKernelArg(cl_kernel kernel,cl_ui

GraphicsMagick 的 OpenCL 开发记录(结语)

所有代码及开发记录见:“gm-ocl”。