《原始论文：Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》 Seq2Seq模型是将一个序列信号，通过“编码&解码”生成一个新的序列信号，通常用于机器翻译、语音识别、自动对话等任务。 Seq2Seq(多层LSTM-多层LSTM)+Attention架构是Transformer提出之前最好的序列生成模型。 我们之前遇到的较为熟悉的序列问题，