文章目录 labelencoderOneHotEncoderget_dummiesLabelBinarizer labelencoder LabelEncoder 将不连续的数字or文本进行编号 import numpy as npimport pandas as pddata = pd.DataFrame({"学号":[1001,1002,1003,1004],"性

OneHotEncoder不能直接处理字符串值。 如果你的名义特征是字符串，那么你需要先把它们映射成整数。 pandas.get_dummies是相反的。 默认情况下，除非指定了列，否则它仅将字符串列转换为单热表示形式。

LabelEncoder、LabelBinarizer、OneHotEncoder三者的区别 import numpy as npfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoder, LabelBinarizer, OneHotEncodertest_data = np.array(["a", "b", "c", "d", "a"]) print