OmegaConf 是一个用于处理配置的 Python 库，尤其适用于需要灵活配置和配置合并的场景。 OmegaConf 与swanlab的集成非常简单，直接将omegaconf对象传递给swanlab.config，即可记录为超参数： from omegaconf import OmegaConfimport swanlabcfg = OmegaConf.load("config.yaml

OmegaConf 文章目录 1 加载配置文件2 访问修改配置项3 合并配置文件4 保存配置文件 在深度学习以及相关网络的工程实践中，往往有着大量的配置项，如网络的结构超参数，数据集参数，损失函数项配置等等 这些内容最好统一进行管理，这几天学习开源代码的过程中，学习到了一些参数配置操作，进行自己的一些总结 OmegaConf 是一个Python库，用于管理和组织配置信息。它

1. 安装yaml ruamel安装： conda install ruamel.yaml omegaconf安装：Omegaconf - Releases 2. Yaml格式说明 2.1 数据类型（yaml无强制类型限定） Python中使用yaml无法实现对数据类型的强制限定，（在原生yaml中可以使用类型强制转换“!!float 123”，不过ruamel.yaml不支持此语法