论文题目：Online Hyper-parameter Learning for Auto-Augmentation Strategy 提出一种将自动增强问题 近似为 超参数的优化问题，并且动态地提升自动数据增强的策略的效果。 主要内容： 1、提出在线超参学习方法。将每个增强策略视作一个参数概率分布 2、提出一个双层结构，允许分布参数能与网络参数一起训练 3、提出 OHL-Auto-Aug