PP-OCRv4-server-det项目地址https://aistudio.baidu.com/projectdetail/paddlex/6792800 1、数据校验 2、 模型训练 3、评估测试   4、模型部署

政府机构在数字化转型过程中，每天都会产生和接收大量的文档，包括公文、申请材料、报告等。这些文档通常以非结构化的形式存在，难以直接进行分析和利用。而OCR可以通过文字识别技术，将这些非结构化的数据转化为结构化的信息，从而方便政府机构进行数据治理和决策分析。 当前政务文档在文字识别中的挑战主要有： 来源多元化：有电子文档，扫描件，手机拍摄的文档，文档质量参差不齐。文字格式多样化：包括手写、印刷、盖

1 环境准备 下载PaddleOCR PaddleOCR C++ 部署代码位于 PaddleOCR\deploy\cpp_infer目录下 paddle_inference paddle_inference opencv 这里使用已经安装好的opencv4.5.5下载dirent-master.zip 下载dirent-master.zip, 解压并复制dirent.h文件到PaddleOCR\

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