layout: post title: 2D检测算法综述(2D Detection) date: 2021-07-25 17:19:40.000000000 +09:00 categories: [算法篇] tags: [CV, 综述] 文章可能存在格式问题，欢迎访问个人博客 前言公开数据集经典论文基本结构Backbone超参Loss经典检测经典框架网络加速通用检测Tricks部分论文

ECCV18 现在主流的一些检测方法通常使用一个网络来 生成通道数递增的特征，如SSD， 但是这样不同层语义信息差距较大， 会限制检测精度， 尤其是对小目标检测。 作者认为相较于提升深度， 提升网络的宽度更有效。 首先使用SPP(spatial pyramid pooling) 来生成不同分辨率的特征， 这些特征是并行生成的，可以认为这些不同尺寸的特征之间有相似的语义信息。 然后我们resiz