在现代高性能计算和深度学习领域，GPU的强大计算能力使其成为不可或缺的工具。然而，随着模型复杂度的增加，单个GPU已经无法满足需求，需要多个GPU甚至多台服务器协同工作。这就要求高效的GPU互联通信技术，以确保数据传输的高带宽和低延迟。本文将详细探讨三种主要的GPU分布通信技术：PCIe、NVLink和NVSwitch。 1. 数据互联的要求 随着深度学习模型的复杂性和数据量的增加，单张

NVIDIA NVLink和NVSwitch介绍 文章目录 一. 全球最大GPU背后秘密：NVLink和NVSwitch如何实现NVIDIA DGX的超强功力1.1. 单GPU1.2. 双GPU(PCIe和NVLink)1.2.1. PCIe1.2.2. NVLink 1.3. GPU × 41.4. GPU × 81.4.1. NVLink1.4.2. NVSwitch 1.5. G

英伟达NVLink和NVSwitch介绍 文章目录 一. 全球最大GPU背后秘密：NVSwitch如何实现NVIDIA DGX-2的超强功力？1.1. 单一GPU1.2. 双GPU（PCIe和NVLink）1.3. Super Crossbar将GPU连接在一起1.4. NVIDIA NVSwitch介绍 二. NVLink和NVSwitch介绍和对比2.1. 什么是NVLink2.2