文章来源于我的个人公众号：KAU的云实验台，主要更新智能优化算法的原理、应用、改进 ​鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm，WOA)的位置更新策略主要分为三个阶段，收缩捕猎阶段，螺旋更新阶段，随机搜索阶段，但原WOA算法无法处理多目标优化问题，因此Pradeep Jangir和 Narottam Jangir（两人同团队，也与Mirjalili有合著）引入了多目

一、5种多目标优化算法简介 多目标优化算法是用于解决具有多个目标函数的优化问题的一类算法。其求解流程通常包括以下几个步骤： 1. 定义问题：首先需要明确问题的目标函数和约束条件。多目标优化问题通常涉及多个目标函数，这些目标函数可能存在冲突，需要在不同目标之间进行权衡。 2. 生成初始解集：通过随机生成或者其他混沌映射生成一组初始解集。这些初始解集通常是在可行解空间内随机分布的。 3. 评估

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