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【深度学习】【机器学习】用神经网络进行入侵检测,NSL-KDD数据集,基于机器学习(深度学习)判断网络入侵,网络攻击,流量异常【3】

之前用NSL-KDD数据集做入侵检测的项目是: 【1】https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/137082925 【2】https://qq742971636.blog.csdn.net/article/details/137170933 有人问我是不是可以改代码,我说可以。 训练 我将NSL_KDD_Final_1.ipynb的代

基于SVM模型的网络入侵检测模型训练与评估(NSL-KDD数据集)

简介 针对网络安全领域的NSL-KDD数据集进行分类任务的预处理和模型训练、以及超参数调优。 数据预处理 读取并解析数据集;检查并删除指定列(outcome)的缺失值;对类别型特征(protocol_type, service, flag)进行LabelEncoder编码转换;将攻击类型标签字段"attack"二值化,'normal’映射为0,其他攻击类型映射为1;划分训练集和测试集,并对两