概述 NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）是一种多目标优化算法，它被广泛用于解决具有多个冲突目标的优化问题。在软件项目研发的背景下，你可能会遇到需要在研发周期和研发成本之间找到最佳平衡点的问题，同时还需要考虑员工的技能调度。 为了使用NSGA-II来求解这个问题，你需要： 定义问题：明确你的决策变量、目标函数和约束条件。 编码

目录 问题代码 问题 NSGA-II（非支配排序遗传算法II）是一种流行的多目标优化算法，用于解决具有多个冲突目标的问题。在海上救援选址问题中，我们可能希望同时优化成本、救援时间和可靠性。以下是一个简化的示例，说明如何使用NSGA-II算法来解决这个问题，并提供相应的MATLAB代码。 问题定义 假设有一组候选救援站点位置，每个位置都有相关的成本、到救援区域的预计时间以及可靠